, ,

کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده تحلیلی
  • 2. مفاهیم انبار داده
  • 3. معرفی آمازون ردشیفت
  • 4. مزایای ردشیفت
  • 5. معماری ردشیفت
  • 6. گره‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی
  • 7. مدیریت نمونه ردشیفت
  • 8. ایجاد نمونه ردشیفت
  • 9. تنظیمات امنیتی ردشیفت
  • 10. اتصال به ردشیفت
  • 11. فهم کلاستر ردشیفت
  • 12. مدیریت داده‌ها در ردشیفت
  • 13. بارگذاری داده‌ها
  • 14. فرمت‌های داده پشتیبانی شده
  • 15. ابزارهای بارگذاری داده
  • 16. AWS Data Pipeline
  • 17. AWS Glue
  • 18. استفاده از COPY Command
  • 19. انواع جداول در ردشیفت
  • 20. جداول موقت
  • 21. جداول دائمی
  • 22. جداول خارجی
  • 23. بهینه‌سازی طراحی جداول
  • 24. کلیدهای توزیع
  • 25. کلیدهای مرتب‌سازی
  • 26. طراحی اسکیمای ستونی
  • 27. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 28. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 29. پایش عملکرد نمونه
  • 30. تنظیمات نمونه برای عملکرد بهتر
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 32. فهم PLAN کوئری
  • 33. تحلیل کوئری‌های کند
  • 34. بهینه‌سازی دستورات SQL
  • 35. استفاده از پارتیشن‌بندی
  • 36. استفاده از ایندکس‌ها
  • 37. مدیریت وضعیت داده‌ها
  • 38. پاکسازی و بایگانی داده‌ها
  • 39. مفاهیم هوش تجاری
  • 40. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 41. ابزارهای هوش تجاری
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI
  • 43. تجسم داده‌ها
  • 44. نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
  • 45. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 46. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 47. الگوهای کشف شده در داده‌ها
  • 48. پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 52. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 53. ارزیابی مدل‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 55. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 56. رمزنگاری داده‌ها
  • 57. مدیریت دسترسی کاربران
  • 58. تدوین سیاست‌های امنیتی
  • 59. ملاحظات قانونی و مقرراتی داده‌ها
  • 60. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 61. استانداردهای حاکمیت داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. برنامه‌ریزی استراتژیک داده
  • 64. اهمیت کیفیت داده
  • 65. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 66. مستندسازی داده‌ها
  • 67. معماری داده‌های مدرن
  • 68. داده‌کده‌ها و دریاچه‌های داده
  • 69. ترکیب داده‌های داخلی و خارجی
  • 70. اهمیت داده‌های کلان
  • 71. تحلیل داده‌های حجیم
  • 72. ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
  • 73. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 74. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 78. پردازش داده‌های زمان واقعی
  • 79. تحلیل داده‌های جریانی
  • 80. معماری‌های پردازش جریانی
  • 81. ابزارهای پردازش جریانی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 84. شفافیت در تحلیل داده
  • 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 86. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 87. روندهای نوظهور
  • 88. تکنولوژی‌های آینده
  • 89. اهمیت یادگیری مستمر
  • 90. توسعه مهارت‌های تحلیلی
  • 91. ایجاد فرهنگ داده‌محور
  • 92. نقش رهبری در تحول داده
  • 93. استفاده از ردشیفت برای هوش تجاری
  • 94. ساخت داشبوردهای پیشرفته
  • 95. تحلیل عمیق‌تر داده‌ها
  • 96. استفاده از توابع پیشرفته ردشیفت
  • 97. بهینه‌سازی مداوم عملکرد
  • 98. مدیریت هزینه‌ها در ردشیفت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا