, ,

کتاب مبانی محاسباتی مواد پیشرفته با الکترون‌های همبسته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسباتی مواد پیشرفته با الکترون‌های همبسته

موضوع کلی: فیزیک ماده چگال محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی مواد با الکترون‌های همبسته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فیزیک ماده چگال محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای نظریه میدان متوسط
  • 3. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی در سیستم‌های کوانتومی
  • 4. مبانی کوانتوم شیمیا
  • 5. مقدمه‌ای بر نظریه تابع چگالی (DFT)
  • 6. کاربرد DFT در مطالعه مواد
  • 7. روش‌های مبتنی بر نظریه کوانتومی میدان
  • 8. نظریه اختلال در سیستم‌های الکترون همبسته
  • 9. تقریب‌های میانگین میدانی برای الکترون‌های همبسته
  • 10. مدل هابرد و اهمیت آن
  • 11. روش‌های مبتنی بر مونت کارلو کوانتومی
  • 12. شبیه‌سازی مدل هابرد با استفاده از QMC
  • 13. نظریه Perturbative و تقریب‌های آن
  • 14. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری
  • 15. مبانی فاکتورگیری در سیستم‌های چند جسمی
  • 16. کاربرد فاکتورگیری در حل مسائل کوانتومی
  • 17. شبیه‌سازی با استفاده از روش فاکتورگیری
  • 18. نظریه تشدید در سیستم‌های کوانتومی
  • 19. روش‌های مبتنی بر تشدید برای الکترون‌های همبسته
  • 20. کاربرد تشدید در مطالعه مواد مغناطیسی
  • 21. مبانی روش‌های شبه ذرات
  • 22. شبیه‌سازی با استفاده از روش شبه ذرات
  • 23. مبانی روش‌های مبتنی بر مقیاس‌پذیری
  • 24. کاربرد مقیاس‌پذیری در مطالعات ماده چگال
  • 25. روش‌های عددی در فیزیک ماده چگال
  • 26. حل عددی معادلات شرودینگر
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های عددی
  • 28. تقریب‌های عددی برای انتگرال‌گیری
  • 29. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 30. روش‌های حل سیستم‌های خطی بزرگ
  • 31. کاربرد روش‌های ماتریسی در فیزیک
  • 32. مبانی روش‌های مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد
  • 33. کاربرد SVD در مطالعات کوانتومی
  • 34. مبانی روش‌های مبتنی بر تجزیه مقادیر ویژه
  • 35. کاربرد EVD در مطالعات ماده چگال
  • 36. روش‌های مبتنی بر فضای فاز
  • 37. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 38. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب
  • 39. کاربرد نظریه آشوب در فیزیک آماری
  • 40. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 41. یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی خواص مواد
  • 43. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 44. بهینه‌سازی در طراحی مواد
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در فیزیک
  • 46. مبانی روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی مواد
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در کشف مواد جدید
  • 49. مبانی روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی اتمی
  • 50. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برای مواد جامد
  • 51. کاربرد شبیه‌سازی اتمی در خواص مکانیکی
  • 52. روش‌های مبتنی بر نظریه میدان میانگین دینامیکی
  • 53. کاربرد DMFT در مطالعات الکترونیکی
  • 54. مبانی روش‌های مبتنی بر کوانتوم شیمی کوانتومی
  • 55. کاربرد QCC در مطالعه مولکول‌ها
  • 56. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 57. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در فیزیک آماری
  • 58. مبانی روش‌های مبتنی بر دینامیک مولکولی کوانتومی
  • 59. کاربرد QMD در مطالعه واکنش‌های شیمیایی
  • 60. روش‌های مبتنی بر نظریه تشدید کوانتومی
  • 61. کاربرد QRT در مطالعه پدیده‌های کوانتومی
  • 62. مبانی روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری کوانتومی
  • 63. کاربرد QF در مطالعه سیستم‌های کوانتومی درهم‌تنیده
  • 64. روش‌های مبتنی بر فیزیک آماری محاسباتی
  • 65. کاربرد CSP در مطالعه پدیده‌های گذار فاز
  • 66. مبانی روش‌های مبتنی بر نظریه اطلاعات کوانتومی
  • 67. کاربرد QIT در مطالعه درهم‌تنیدگی
  • 68. روش‌های مبتنی بر محاسبات کوانتومی
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 70. کاربرد الگوریتم شور در رمزنگاری
  • 71. کاربرد الگوریتم Grover در جستجو
  • 72. مبانی الگوریتم‌های کوانتومی برای شبیه‌سازی
  • 73. کاربرد کوانتوم کامپیوتر در شبیه‌سازی مواد
  • 74. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی کلاسیک
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 76. کاربرد شبیه‌سازی کلاسیک در مدل‌سازی
  • 77. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی ریاضی
  • 78. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 79. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در پیش‌بینی
  • 80. روش‌های مبتنی بر تحلیل عددی
  • 81. تحلیل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 82. کاربرد تحلیل عددی در مهندسی
  • 83. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی عددی
  • 84. بهینه‌سازی توابع در مسائل مهندسی
  • 85. کاربرد بهینه‌سازی عددی در طراحی
  • 86. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی آماری
  • 87. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 88. کاربرد شبیه‌سازی آماری در مالی
  • 89. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین آماری
  • 90. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های آماری
  • 91. کاربرد L M S در پیش‌بینی
  • 92. روش‌های مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده
  • 94. کاربرد Big Data در علوم
  • 95. روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد AI در حل مسائل پیچیده
  • 98. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 99. معماری‌های پیشرفته DNN
  • 100. کاربرد DNN در تشخیص الگو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی محاسباتی مواد پیشرفته با الکترون‌های همبسته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا