کتاب بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir
, ,

کتاب بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000082282 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی مهندسی داده در توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Elixir
  • 4. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های هوشمند
  • 5. پایه‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
  • 6. چرا RAG برای توسعه Elixir مفید است؟
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Elixir
  • 8. ابزارهای ضروری برای توسعه Elixir
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 10. ساختاردهی داده‌ها برای RAG
  • 11. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب
  • 12. تنظیم و پیکربندی مدل‌های زبانی
  • 13. مراحل پیاده‌سازی RAG در Elixir
  • 14. ایجاد زیرساخت داده‌های آموزشی
  • 15. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 16. تعریف پرس‌وجوها و جستجو
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی بازیابی
  • 18. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 19. مدیریت حافظه در سیستم‌های هوشمند
  • 20. کاربرد RAG در بهبود تجربه کاربری
  • 21. پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوشمند
  • 22. توسعه دستیارهای هوشمند با RAG
  • 23. استفاده از RAG در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. یکپارچه‌سازی RAG با APIهای موجود
  • 25. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 26. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. استانداردهای کدنویسی در Elixir
  • 28. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
  • 29. اشکال‌زدایی و تست سیستم‌های هوشمند
  • 30. بهینه‌سازی سرعت و کارایی RAG
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 32. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 33. طراحی API برای سیستم‌های هوشمند
  • 34. استفاده از Docker در توسعه Elixir
  • 35. استقرار سیستم‌های هوشمند با Kubernetes
  • 36. پایش و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 37. مستندسازی سیستم‌های توسعه‌یافته
  • 38. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های برداری
  • 41. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Elixir
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 46. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 48. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. استفاده از Embeddings در NLP
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 51. مدیریت داده‌های نامنظم و ناهمگن
  • 52. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. ارتباط بین سیستم‌های هوشمند و داده‌های سنتی
  • 54. تکنیک‌های خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 55. تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
  • 56. تحلیل احساسات متن با مدل‌های زبانی
  • 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 58. طبقه‌بندی متون با یادگیری عمیق
  • 59. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
  • 60. استفاده از RAG برای جستجوی معنایی
  • 61. بهبود دقت نتایج جستجو با RAG
  • 62. کاربرد RAG در تحلیل اسناد حقوقی
  • 63. استفاده از RAG در حوزه‌های پزشکی
  • 64. توسعه سیستم‌های هوشمند برای آموزش
  • 65. کاربرد RAG در تحلیل داده‌های مالی
  • 66. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برداری
  • 67. مدیریت نسخه در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. معماری‌های توزیع‌شده برای RAG
  • 69. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 70. استفاده از سرویس‌های ابری برای RAG
  • 71. امنیت سایبری در سیستم‌های هوشمند
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در Elixir
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 74. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 75. مبانی فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 76. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 77. مدیریت دانش با استفاده از RAG
  • 78. توسعه ابزارهای تحلیل داده
  • 79. کاربرد RAG در بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 81. توسعه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 82. استفاده از LLMs در Elixir
  • 83. چالش‌های استقرار LLMs
  • 84. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی RAG
  • 85. ارزیابی جامع سیستم‌های هوشمند
  • 86. آینده RAG و سیستم‌های هوشمند
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های مدرن
  • 89. طراحی مخازن داده (Data Lakes)
  • 90. استفاده از جریان‌های داده (Data Streams)
  • 91. مبانی مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 92. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 93. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی در Elixir
  • 95. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها (MLOps)
  • 96. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در Elixir
  • 98. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های هوشمند
  • 99. راهکارهای افزایش پایداری سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا