, ,

کتاب مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 3. مفاهیم کلیدی بازیابی اطلاعات
  • 4. معماری پایه‌ای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 5. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. چالش‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 7. معرفی بازیابی افزوده تولید (RAG)
  • 8. مزایای RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 9. اجزای اصلی سیستم RAG
  • 10. مراحل پردازش در سیستم RAG
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 13. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 14. استخراج ویژگی از متن
  • 15. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 16. مقدمه‌ای بر جاسازی‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 17. Word2Vec و GloVe
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معماری ترنسفورمر
  • 20. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 21. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری GPT و BERT
  • 24. آموزش LLMs: اهداف و روش‌ها
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 26. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 29. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 32. استخراج حقایق از متن
  • 33. مفاهیم پایه‌ای پایگاه‌های دانش
  • 34. ساخت و مدیریت پایگاه‌های دانش
  • 35. پرس‌وجو از پایگاه‌های دانش
  • 36. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات معنایی
  • 37. شباهت معنایی بین اسناد
  • 38. روش‌های جستجوی معنایی
  • 39. جستجوی معنایی با استفاده از جاسازی‌ها
  • 40. فهرست‌سازی اسناد برای جستجوی معنایی
  • 41. معماری سیستم RAG: بخش بازیابی
  • 42. انتخاب مدل بازیابی مناسب
  • 43. آموزش مدل بازیابی
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل بازیابی
  • 45. تنظیم پارامترهای مدل بازیابی
  • 46. استراتژی‌های بهبود بازیابی
  • 47. بازیابی چندمرحله‌ای
  • 48. بازیابی مبتنی بر پرسش
  • 49. معماری سیستم RAG: بخش تولید
  • 50. انتخاب مدل تولید متن مناسب
  • 51. تنظیم دقیق مدل تولید
  • 52. هدایت تولید متن (Prompt Engineering)
  • 53. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 54. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولیدی
  • 55. تنظیم تولید پاسخ
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 57. مقدمه‌ای بر ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 58. معیارهای ارزیابی بازیابی
  • 59. معیارهای ارزیابی تولید
  • 60. معیارهای ارزیابی کلی سیستم
  • 61. ارزیابی انسانی
  • 62. ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 63. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. امنیت اطلاعات
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سیستم RAG
  • 68. بهینه‌سازی بازیابی
  • 69. بهینه‌سازی تولید
  • 70. بهینه‌سازی کلی سیستم
  • 71. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 72. استراتژی‌های کاهش تاخیر
  • 73. مقدمه‌ای بر چالش‌های پیشرفته RAG
  • 74. مواجهه با اطلاعات نادرست
  • 75. مدیریت پرسش‌های مبهم
  • 76. پاسخ به پرسش‌های پیچیده
  • 77. پرسش‌هایی که نیاز به استدلال دارند
  • 78. مقدمه‌ای بر کاربردهای RAG
  • 79. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 80. دستیارهای مجازی هوشمند
  • 81. ابزارهای تحقیق و توسعه
  • 82. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 83. مقدمه‌ای بر آینده RAG
  • 84. مدل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر
  • 85. ادغام با سایر فناوری‌ها
  • 86. کاربردهای نوآورانه
  • 87. تحولات آینده در بازیابی اطلاعات
  • 88. تحولات آینده در تولید متن
  • 89. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه سلامت
  • 90. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه حقوق
  • 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه آموزش
  • 92. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه مالی
  • 93. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم RAG ساده
  • 94. کارگاه عملی: بهبود یک سیستم RAG موجود
  • 95. کارگاه عملی: ارزیابی و اشکال‌زدایی سیستم RAG
  • 96. کارگاه عملی: پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا