, ,

کتاب تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: آمار چندمتغیره کاربردی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر آمار چندمتغیره
  • 2. مفاهیم پایه در آمار چندمتغیره
  • 3. نمونه‌گیری در آمار چندمتغیره
  • 4. آزمون‌های فرض در آمار چندمتغیره
  • 5. مقدمه ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 6. نصب و راه‌اندازی SPSS
  • 7. آشنایی با محیط SPSS
  • 8. ورود و ویرایش داده‌ها در SPSS
  • 9. مدیریت داده‌ها در SPSS
  • 10. انواع متغیرها در SPSS
  • 11. نمودارهای توصیفی در SPSS
  • 12. آمار توصیفی برای متغیرهای کمی
  • 13. آمار توصیفی برای متغیرهای کیفی
  • 14. مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 19. آزمون فرض در رگرسیون چندگانه
  • 20. تشخیص هم‌خطی در رگرسیون
  • 21. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 22. آزمون تعقیبی در ANOVA
  • 23. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 24. اثرات اصلی و متقابل در ANOVA
  • 25. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 26. مقدمه ای بر تحلیل عاملی
  • 27. انواع تحلیل عاملی
  • 28. استخراج عوامل در تحلیل عاملی
  • 29. چرخش عوامل در تحلیل عاملی
  • 30. تفسیر نتایج تحلیل عاملی
  • 31. مقدمه ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 32. انواع تحلیل خوشه‌ای
  • 33. روش‌های خوشه‌بندی در تحلیل خوشه‌ای
  • 34. تفسیر نتایج تحلیل خوشه‌ای
  • 35. مقدمه ای بر تحلیل تمایز
  • 36. مدل‌های تحلیل تمایز
  • 37. تفسیر نتایج تحلیل تمایز
  • 38. مقدمه ای بر تحلیل مسیر
  • 39. مفاهیم پایه در تحلیل مسیر
  • 40. مدل‌سازی در تحلیل مسیر
  • 41. تفسیر نتایج تحلیل مسیر
  • 42. مقدمه ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 43. مفاهیم کلیدی در SEM
  • 44. مراحل مدل‌سازی در SEM
  • 45. ارزیابی برازش مدل در SEM
  • 46. تفسیر نتایج SEM
  • 47. مقدمه ای بر تحلیل بقا
  • 48. روش‌های تحلیل بقا
  • 49. تفسیر نتایج تحلیل بقا
  • 50. مقدمه ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 52. مدل‌های سری زمانی
  • 53. تفسیر نتایج سری‌های زمانی
  • 54. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 55. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 56. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های سلامت
  • 58. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 59. مقدمه بر داده‌کاوی
  • 60. تکنیک‌های کلیدی داده‌کاوی
  • 61. قواعد وابستگی در داده‌کاوی
  • 62. خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 63. طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 64. پیش‌بینی در داده‌کاوی
  • 65. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 66. مقدمه بر یادگیری ماشین
  • 67. انواع یادگیری ماشین
  • 68. یادگیری با نظارت
  • 69. یادگیری بدون نظارت
  • 70. یادگیری تقویتی
  • 71. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 73. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 74. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. تحلیل احساسات با NLP
  • 79. ترجمه ماشینی
  • 80. خلاصه‌سازی متن
  • 81. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 82. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 83. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. مقدمه ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. مقدمه ای بر علم داده
  • 90. فرآیند علم داده
  • 91. مهارت‌های مورد نیاز یک دانشمند داده
  • 92. کاربرد علم داده در صنایع مختلف
  • 93. مقدمه بر مصورسازی داده‌ها
  • 94. اصول مصورسازی داده‌ها
  • 95. انواع نمودارها برای مصورسازی
  • 96. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 97. مصورسازی داده‌های چندمتغیره
  • 98. کاربرد مصورسازی در تصمیم‌گیری
  • 99. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 100. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا