, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده در بستر ابری

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش ابری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. اصول پردازش داده در بستر ابری
  • 4. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 5. مزایای استفاده از خدمات ابری برای AI
  • 6. معرفی خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 7. مفاهیم کلیدی معماری نسل جدید AI
  • 8. زیرساخت‌های ابری برای AI: EC2 و S3
  • 9. مدیریت داده در AWS برای پروژه‌های AI
  • 10. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و پردازش موازی
  • 11. پایگاه‌های داده ابری برای AI: RDS و DynamoDB
  • 12. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی
  • 14. خدمات AWS برای پردازش زبان طبیعی: Comprehend و Translate
  • 15. پردازش تصویر و بینایی ماشین در AWS
  • 16. خدمات AWS برای بینایی ماشین: Rekognition و Textract
  • 17. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 18. چارچوب‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 19. استفاده از SageMaker برای ساخت مدل‌های AI
  • 20. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در SageMaker
  • 21. تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها در SageMaker
  • 22. استقرار مدل‌های AI در AWS
  • 23. استقرار مدل‌های AI به عنوان API با SageMaker Endpoints
  • 24. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل‌های AI مستقر شده
  • 26. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری
  • 27. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 29. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های AI
  • 30. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 31. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار AI
  • 32. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌های AI
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 34. هوش مصنوعی در خدمات مالی (با رعایت مقررات)
  • 35. هوش مصنوعی در تولید و صنعت (با رعایت قوانین)
  • 36. هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 37. هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
  • 38. معماری میکروسرویس‌ها برای پلتفرم‌های AI
  • 39. ارتباط بین سرویس‌ها و مدیریت API Gateway
  • 40. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 41. Amazon EKS برای مدیریت کانتینرها
  • 42. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پلتفرم‌های ابری AI
  • 43. راهکارهای کاهش هزینه با استفاده از خدمات AWS
  • 44. مدیریت و مانیتورینگ منابع ابری
  • 45. ابزارهای مانیتورینگ AWS: CloudWatch و CloudTrail
  • 46. تحلیل داده‌های لاگ و رویدادها
  • 47. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 48. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing)
  • 49. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی
  • 50. استفاده از Lambda برای پردازش رویدادها
  • 51. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
  • 52. مدیریت صف پیام‌ها با SQS و SNS
  • 53. اتوماسیون فرآیندها با AWS Step Functions
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیندها
  • 55. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 56. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک و بهینه‌سازی
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 58. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با خدمات AWS
  • 59. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 60. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی و خدمات مشتری
  • 61. مدیریت دانش و استخراج اطلاعات
  • 62. استفاده از Graph Databases برای مدیریت دانش
  • 63. پردازش داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 64. خدمات AWS برای داده‌های مکانی
  • 65. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 66. کاربرد داده‌های سری زمانی در پیش‌بینی و تحلیل
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی ویژگی
  • 69. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 70. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 73. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 75. نکات عملی در پیاده‌سازی پلتفرم‌های AI
  • 76. استانداردهای کدنویسی برای پروژه‌های AI
  • 77. مستندسازی در پروژه‌های AI
  • 78. همکاری تیمی در توسعه پلتفرم‌های AI
  • 79. مدیریت پروژه در توسعه پلتفرم‌های AI
  • 80. مرور و ارزیابی پلتفرم‌های AI
  • 81. روندهای آینده در هوش مصنوعی ابری
  • 82. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI – XAI)
  • 83. هوش مصنوعی پایدار (Sustainable AI)
  • 84. هوش مصنوعی فدرال (Federated Learning)
  • 85. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در ایران
  • 86. نقش داده‌های پاک و با کیفیت
  • 87. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های AI
  • 89. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 90. ساخت پلتفرم AI انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر
  • 91. تمرکز بر ارزش‌آفرینی کسب‌وکار با AI
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا