, ,

کتاب ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برابر تهدیدات سایبری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برابر تهدیدات سایبری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: امنیت در مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و امنیت سایبری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 5. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
  • 6. تهدیدات رایج در فضای سایبری
  • 7. مروری بر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 8. ملاحظات امنیتی در توسعه LLM
  • 9. چرخه عمر امنیتی LLM
  • 10. شناسایی آسیب‌پذیری‌های LLM
  • 11. تکنیک‌های حمله به LLM
  • 12. تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 13. تزریق دستور مستقیم و غیرمستقیم
  • 14. حملات مبتنی بر داده‌های سمی
  • 15. سمی‌سازی داده‌های آموزشی
  • 16. تشخیص و مقابله با داده‌های سمی
  • 17. حملات سرقت مدل (Model Stealing)
  • 18. حملات استخراج دانش (Knowledge Extraction)
  • 19. حملات انکار سرویس (DoS) در LLM
  • 20. حملات سوءاستفاده از منابع
  • 21. حملات افشای اطلاعات حساس
  • 22. حریم خصوصی در LLM
  • 23. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 24. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 25. رمزنگاری و امنیت داده در LLM
  • 26. احراز هویت و مجوز دسترسی در LLM
  • 27. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 28. امنیت زیرساخت‌های LLM
  • 29. امنیت پلتفرم‌های ابری برای LLM
  • 30. امنیت شبکه‌های ارتباطی LLM
  • 31. امنیت در مرحله استقرار LLM
  • 32. امنیت در مرحله بهره‌برداری LLM
  • 33. نظارت و پایش امنیتی LLM
  • 34. ثبت رویدادها و تحلیل لاگ‌ها
  • 35. مدیریت حوادث امنیتی در LLM
  • 36. پاسخگویی به حوادث امنیتی
  • 37. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی
  • 38. استانداردهای امنیتی برای LLM
  • 39. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLM
  • 40. مدل‌های بلوغ امنیتی LLM
  • 41. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت LLM
  • 42. حقوق مالکیت فکری در LLM
  • 43. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLM
  • 44. اخلاق در توسعه و کاربرد LLM
  • 45. توسعه LLM با رویکرد امنیتی (Security by Design)
  • 46. مهندسی ایمنی در LLM
  • 47. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی LLM
  • 48. روش‌های تست خودکار LLM
  • 49. تست انسانی و شبیه‌سازی حملات
  • 50. پایش مستمر آسیب‌پذیری‌ها
  • 51. مدیریت وصله‌های امنیتی برای LLM
  • 52. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار LLM
  • 53. امنیت در کتابخانه‌ها و وابستگی‌ها
  • 54. تأیید صحت و اصالت مؤلفه‌ها
  • 55. مدیریت ریسک امنیتی در پروژه‌های LLM
  • 56. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 57. برنامه‌ریزی کاهش ریسک
  • 58. امنیت در مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLM)
  • 59. چالش‌های امنیتی مدل‌های چندوجهی
  • 60. حملات متقابل بین مدالیته‌ها
  • 61. امنیت در LLMهای تخصصی
  • 62. امنیت در LLMهای مبتنی بر علم پزشکی
  • 63. امنیت در LLMهای مبتنی بر حقوق
  • 64. امنیت در LLMهای مالی
  • 65. امنیت در LLMهای دولتی
  • 66. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات LLM
  • 67. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
  • 68. فیلتر کردن و پاکسازی دستورات
  • 69. استفاده از مدل‌های دفاعی
  • 70. تکنیک‌های کاهش خطر تزریق دستور
  • 71. مقابله با حملات داده‌های سمی
  • 72. پیشگیری از سرقت مدل
  • 73. حفاظت از دانش مدل
  • 74. مکانیسم‌های امنیتی در APIهای LLM
  • 75. کنترل دسترسی به API
  • 76. مدیریت ترافیک API
  • 77. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. چالش‌های امنیتی در NLP
  • 79. کاربرد NLP در امنیت سایبری
  • 80. استفاده از LLM برای بهبود امنیت سایبری
  • 81. شناسایی بدافزار با LLM
  • 82. تحلیل لاگ‌ها با LLM
  • 83. تشخیص نفوذ با LLM
  • 84. پاسخ به حوادث با LLM
  • 85. تولید گزارش‌های امنیتی با LLM
  • 86. ابزارهای امنیتی مبتنی بر LLM
  • 87. پلتفرم‌های امنیتی یکپارچه با LLM
  • 88. آینده امنیت LLM
  • 89. روندهای نوظهور در حملات LLM
  • 90. نوآوری در روش‌های دفاعی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری آینده
  • 92. آموزش مداوم در حوزه امنیت LLM
  • 93. توسعه مهارت‌های تخصصی در امنیت LLM
  • 94. همکاری بین‌المللی در امنیت سایبری LLM
  • 95. تدوین استانداردهای جهانی برای امنیت LLM
  • 96. تعهد به توسعه مسئولانه LLM
  • 97. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان‌ها
  • 98. امنیت سایبری پایدار برای هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برابر تهدیدات سایبری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا