کتاب روش‌های ارزیابی و تقویت ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی (Red-Teaming و فیلترهای ایمنی)
, ,

کتاب روش‌های ارزیابی و تقویت ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی (Red-Teaming و فیلترهای ایمنی)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000082425 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های ارزیابی و تقویت ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی (Red-Teaming و فیلترهای ایمنی)

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ایمنی در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. مقدمه‌ای بر توسعهٔ ایمن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. اهمیت ایمنی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 4. تعریف و اهداف ارزیابی ایمنی هوش مصنوعی
  • 5. مفهوم Red-Teaming در امنیت سایبری
  • 6. کاربرد Red-Teaming در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. اصول و چارچوب‌های Red-Teaming
  • 8. انواع حملات و آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. شناسایی سوگیری‌ها و تبعیض در داده‌ها و مدل‌ها
  • 10. روش‌های مقابله با سوگیری در هوش مصنوعی
  • 11. امنیت داده‌ها در چرخهٔ عمر مدل هوش مصنوعی
  • 12. حفاظت از اطلاعات حساس در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 14. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 15. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 16. فیلترهای ایمنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی
  • 18. مکانیسم‌های جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 19. مدیریت و به‌روزرسانی فیلترهای ایمنی
  • 20. ارزیابی اثربخشی فیلترهای ایمنی
  • 21. تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. سناریوهای رایج حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. حملات تزریقی (Injection Attacks)
  • 24. حملات مهندسی اجتماعی بر پایهٔ هوش مصنوعی
  • 25. سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای انتشار اطلاعات نادرست
  • 26. شناسایی و مقابله با دیپ‌فیک
  • 27. امنیت در مدل‌های تولید تصویر و صدا
  • 28. حفاظت از مدل‌ها در برابر دستکاری ورودی
  • 29. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از دستکاری مدل
  • 30. پروتکل‌های امنیتی برای APIهای هوش مصنوعی
  • 31. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 33. پایش و ثبت وقایع امنیتی در هوش مصنوعی
  • 34. واکنش به حوادث امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 35. آموزش تیم‌های Red-Teaming
  • 36. تکنیک‌های پیشرفتهٔ Red-Teaming
  • 37. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای Red-Teaming
  • 38. شبیه‌سازی حملات پیچیده
  • 39. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 40. امنیت در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 41. امنیت در مدل‌های بینایی ماشین
  • 42. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 43. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی هوش مصنوعی
  • 44. استانداردهای بین‌المللی ایمنی هوش مصنوعی
  • 45. تطابق با الزامات قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 46. نقش نظارت انسانی در ایمنی هوش مصنوعی
  • 47. فرهنگ‌سازی در زمینهٔ استفادهٔ ایمن از هوش مصنوعی
  • 48. آموزش کاربران نهایی در مورد خطرات هوش مصنوعی
  • 49. همکاری با سازمان‌ها و نهادهای امنیتی
  • 50. ارزیابی مداوم و بهبود مستمر ایمنی مدل‌ها
  • 51. مستندسازی فرآیندهای ارزیابی و ایمنی
  • 52. آیندهٔ ایمنی در هوش مصنوعی
  • 53. نوآوری در تکنیک‌های دفاعی هوش مصنوعی
  • 54. چالش‌های پیش رو در تضمین ایمنی هوش مصنوعی
  • 55. مدیریت چرخهٔ حیات امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. تکنیک‌های جلوگیری از یادگیری معکوس (Backdoor Attacks)
  • 57. شناسایی و خنثی‌سازی حملات فرار از فیلتر
  • 58. ارزیابی مقاومت مدل در برابر حملات adversarial
  • 59. تکنیک‌های افزایش مقاومت مدل‌ها
  • 60. استفاده از روش‌های مبتنی بر گواه (Proof-based) برای ایمنی
  • 61. تأیید صحت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. مدیریت و کاهش ریسک‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 63. حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 66. تکنیک‌های خودکارسازی فرآیندهای ایمنی
  • 67. استفاده از هوش مصنوعی برای کشف آسیب‌پذیری‌های ناشناخته
  • 68. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های تخصصی
  • 69. آموزش مداوم متخصصان امنیت سایبری در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 70. بررسی موارد نقض امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 71. درس‌آموخته‌ها از حوادث امنیتی واقعی
  • 72. تدوین راهنمای عملی برای Red-Teaming مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. ارزیابی تأثیرات فرهنگی و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی
  • 74. مدیریت تغییرات در معماری مدل‌های هوش مصنوعی و اثرات آن بر ایمنی
  • 75. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از تولید محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی
  • 76. ارزیابی پیامدهای امنیتی استفاده از مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 77. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی نامعتبر
  • 78. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم در برابر خطا
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی و تأیید مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. اهمیت مستندسازی دقیق در فرآیند توسعهٔ ایمن
  • 81. ارزیابی و بهبود مستمر مکانیزم‌های امنیتی
  • 82. نقش تیم‌های توسعه در تضمین ایمنی هوش مصنوعی
  • 83. تکنیک‌های پیشگیری از سرقت مدل
  • 84. بررسی چالش‌های حقوقی و قضایی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 85. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 86. تکنیک‌های شناسایی و جلوگیری از تولید محتوای خشونت‌آمیز
  • 87. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های سفارشی‌سازی شده
  • 88. مدیریت چرخهٔ عمر امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. تکنیک‌های ارزیابی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
  • 90. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 91. نقش هوش مصنوعی در افزایش امنیت سایبری کلی کشور
  • 92. ارزیابی و بهبود فرآیندهای بازرسی امنیتی
  • 93. مدیریت ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 94. اصول پیاده‌سازی ایمن مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 95. ارزیابی و کاهش آسیب‌پذیری‌های زنجیرهٔ تأمین هوش مصنوعی
  • 96. تکنیک‌های جلوگیری از حملات انکار سرویس (DoS) بر مدل‌ها
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت دفاع پویا
  • 98. ارزیابی و بهبود مکانیزم‌های نظارت و کنترل
  • 99. مدیریت ریسک‌های اخلاقی و اجتماعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. تدوین استراتژی‌های جامع ایمنی برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های ارزیابی و تقویت ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی (Red-Teaming و فیلترهای ایمنی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا