, ,

کتاب استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: امنیت در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 2. اصول اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. معماری و اجزای کلیدی LLM
  • 4. کاربردهای LLM در صنایع مختلف
  • 5. چالش‌های امنیتی در استقرار LLM
  • 6. انواع حملات سایبری علیه LLM
  • 7. حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 8. دفاع در برابر حملات تزریق دستور
  • 9. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی در LLM
  • 10. حملات خروج از محدوده (Jailbreaking)
  • 11. روش‌های مقابله با حملات خروج از محدوده
  • 12. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LLM
  • 13. رمزنگاری و محافظت از داده‌های حساس
  • 14. مدیریت دسترسی و احراز هویت کاربران LLM
  • 15. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
  • 16. امنیت زیرساخت‌های استقرار LLM
  • 17. امنیت شبکه‌های ارتباطی LLM
  • 18. پیکربندی امن سرورها و پایگاه‌های داده
  • 19. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در LLM
  • 20. فرآیندهای به‌روزرسانی و وصله امنیتی
  • 21. امنیت در چرخه عمر توسعه LLM
  • 22. توسعه امن برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 23. روش‌های تست نفوذ در برنامه‌های LLM
  • 24. استفاده از ابزارهای امنیتی اتوماتیک
  • 25. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ فعالیت‌های LLM
  • 26. تشخیص و پاسخ به رخدادهای امنیتی
  • 27. امنیت داده‌های آموزشی LLM
  • 28. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های آموزشی
  • 29. جلوگیری از سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 30. امنیت مدل‌های LLM در برابر دستکاری
  • 31. تکنیک‌های تشخیص دستکاری مدل
  • 32. حفاظت از مدل در برابر سرقت
  • 33. امنیت APIهای LLM
  • 34. احراز هویت و مجوزدهی API
  • 35. محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting)
  • 36. رمزنگاری ارتباطات API
  • 37. امنیت برنامه‌های کاربردی که از LLM استفاده می‌کنند
  • 38. اعتبارسنجی خروجی LLM
  • 39. کنترل محتوای تولید شده توسط LLM
  • 40. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 41. مدیریت ریسک در استقرار LLM
  • 42. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 43. کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 44. پاسخ به حوادث امنیتی در LLM
  • 45. تدوین طرح واکنش به حوادث
  • 46. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران LLM
  • 47. فرهنگ‌سازی امنیت سایبری در سازمان
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به امنیت LLM در ایران
  • 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و LLM
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 51. حدود شرعی در استفاده از LLM
  • 52. حفظ حریم خصوصی فردی و جمعی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLM
  • 54. اخلاق در توسعه و استقرار LLM
  • 55. جلوگیری از سوءاستفاده از LLM
  • 56. امنیت در استفاده از LLM برای تحلیل داده
  • 57. حفاظت از اطلاعات محرمانه در تحلیل داده
  • 58. امنیت در LLM برای تولید محتوا
  • 59. کنترل کیفیت و صحت محتوای تولیدی
  • 60. امنیت در LLM برای پشتیبانی مشتریان
  • 61. جلوگیری از افشای اطلاعات مشتریان
  • 62. امنیت در LLM برای اتوماسیون فرآیندها
  • 63. حفاظت از داده‌های عملیاتی
  • 64. امنیت در LLM برای آموزش و یادگیری
  • 65. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 66. امنیت در LLM برای توسعه نرم‌افزار
  • 67. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های کد
  • 68. امنیت در LLM برای پژوهش و توسعه
  • 69. حفاظت از مالکیت فکری
  • 70. امنیت در LLM برای سلامت و پزشکی
  • 71. حفظ حریم خصوصی بیماران
  • 72. امنیت در LLM برای امور مالی و بانکی
  • 73. جلوگیری از تقلب و پولشویی
  • 74. امنیت در LLM برای بخش دولتی
  • 75. حفاظت از اطلاعات شهروندان
  • 76. قوانین و استانداردهای بین‌المللی امنیت LLM
  • 77. مقایسه با رویکردهای جهانی
  • 78. آینده امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 79. روندهای نوظهور در حملات و دفاع
  • 80. نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 81. کاربرد LLM برای بهبود امنیت
  • 82. چالش‌های آینده در استقرار LLM
  • 83. پیش‌بینی تهدیدات جدید
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته دفاع سایبری برای LLM
  • 85. یادگیری تقویتی در امنیت LLM
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای امنیت
  • 87. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده LLM
  • 88. چالش‌های هماهنگ‌سازی امنیتی
  • 89. امنیت در LLMهای کوچک و تخصصی
  • 90. مزایا و معایب استقرار LLMهای محلی
  • 91. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزارهای LLM
  • 92. اهمیت مستندسازی امنیتی
  • 93. ارزیابی امنیتی مداوم LLM
  • 94. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر
  • 95. نقش تیم‌های امنیتی در سازمان
  • 96. همکاری بین تیم‌های توسعه و امنیت
  • 97. آموزش مداوم کارکنان در حوزه امنیت LLM
  • 98. ایجاد فرهنگ امنیتی قوی
  • 99. راهنمای عملی برای استقرار امن LLM
  • 100. چک‌لیست‌های امنیتی برای LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا