, ,

کتاب کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در فضای ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 4. معرفی Google Cloud Platform و BigQuery
  • 5. مفاهیم کلیدی BigQuery: جداول، مجموعه داده‌ها، پرس‌وجوها
  • 6. ساختار داده‌ها در BigQuery
  • 7. انواع داده‌ها و انواع ستون‌ها در BigQuery
  • 8. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 9. روش‌های بارگذاری داده‌های بزرگ
  • 10. اتصال به منابع داده خارجی
  • 11. انواع جداول در BigQuery: Native, External, Views
  • 12. نوشتن پرس‌وجوهای SQL پایه در BigQuery
  • 13. تابع‌های تجمعی و گروه‌بندی در BigQuery
  • 14. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج در BigQuery
  • 15. استفاده از شرط‌ها و عبارات منطقی
  • 16. توابع رشته‌ای و تاریخ/زمان در BigQuery
  • 17. توابع عددی و ریاضی در BigQuery
  • 18. کار با داده‌های JSON و ساختارهای تودرتو
  • 19. توابع پیشرفته برای داده‌های ساختاریافته
  • 20. تحلیل داده‌های مکانی با BigQuery GIS
  • 21. کار با داده‌های جغرافیایی و مختصات
  • 22. ایجاد نقشه‌ها و تجسمات مکانی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی با BigQuery
  • 24. شناسایی روندها و الگوهای زمانی
  • 25. پیش‌بینی‌های ساده سری‌های زمانی
  • 26. استفاده از پنجره‌های محاسباتی (Window Functions)
  • 27. توابع رتبه‌بندی و تحلیل فاصله‌ها
  • 28. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. استخراج اطلاعات از متن با BigQuery ML
  • 30. تحلیل احساسات و دسته‌بندی متن
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در BigQuery ML
  • 32. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 33. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 37. فهرست‌سازی و پارتیشن‌بندی جداول
  • 38. کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 39. کار با داده‌های حجیم و استراتژی‌های پردازش
  • 40. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 41. ابزارهای تجسم داده و داشبوردسازی
  • 42. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
  • 43. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 44. تحلیل رفتاری کاربران
  • 45. شناسایی عوامل موفقیت و شکست
  • 46. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 47. تحلیل سبد خرید و پیشنهاد محصولات
  • 48. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده و ارزش‌گذاری
  • 49. مدیریت چرخه حیات داده
  • 50. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 51. کنترل دسترسی و مدیریت مجوزها
  • 52. رعایت حریم خصوصی و الزامات قانونی
  • 53. کاربرد BigQuery در صنعت مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 54. تحلیل ریسک اعتباری (مطابق مقررات)
  • 55. شناسایی تقلب‌های مالی (با رعایت قوانین)
  • 56. کاربرد BigQuery در صنعت خرده‌فروشی
  • 57. بهینه‌سازی موجودی و زنجیره تأمین
  • 58. تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه
  • 59. کاربرد BigQuery در صنعت سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 60. تحلیل داده‌های بالینی بیماران
  • 61. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 62. کاربرد BigQuery در صنعت تولید
  • 63. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 64. کنترل کیفیت محصولات
  • 65. کاربرد BigQuery در حوزه عمومی و دولتی (با چارچوب رسمی)
  • 66. تحلیل داده‌های شهری و حمل‌ونقل
  • 67. مدیریت منابع عمومی
  • 68. کاربرد BigQuery در پژوهش‌های علمی (با رعایت اصول)
  • 69. تحلیل داده‌های آماری بزرگ
  • 70. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 71. مباحث پیشرفته در BigQuery
  • 72. تکنیک‌های ETL/ELT با BigQuery
  • 73. استفاده از Dataflow و Dataproc با BigQuery
  • 74. کار با داده‌های Real-time و Streaming
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد محترمانه)
  • 76. شناسایی روندهای اجتماعی
  • 77. تحلیل نظرات کاربران (با احتیاط)
  • 78. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 80. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 81. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها
  • 82. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 83. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 84. بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 85. افزایش بهره‌وری سازمانی
  • 86. ایجاد مزیت رقابتی با داده
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. روندهای نوظهور در BigQuery
  • 89. توسعه پایدار با استفاده از داده
  • 90. نقش تحلیل داده در تحقق اهداف ملی
  • 91. گزارش‌گیری و مستندسازی تحلیل‌ها
  • 92. اشتراک‌گذاری بینش‌های داده‌ای
  • 93. کاربرد BigQuery در توسعه نرم‌افزار
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 95. تحلیل گزارش‌های خطا
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در کاوش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا