, ,

کتاب شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک در حل مسائل معکوس مهندسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک در حل مسائل معکوس مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 4. معادلات دیفرانسیل جزئی در مهندسی
  • 5. روش‌های عددی حل PDEها
  • 6. مقدمه‌ای بر مسائل معکوس
  • 7. انواع مسائل معکوس در علوم مهندسی
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق برای حل PDEها
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک (PINNs)
  • 10. ساختار و عملکرد PINNs
  • 11. آموزش PINNs با استفاده از داده
  • 12. کاربرد PINNs در مسائل انتقال حرارت
  • 13. کاربرد PINNs در مکانیک سیالات
  • 14. کاربرد PINNs در الاستیسیته
  • 15. کاربرد PINNs در الکترومغناطیس
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی معکوس آگاه از فیزیک (I-PINNs)
  • 17. مزایای I-PINNs نسبت به PINNs
  • 18. معماری I-PINNs
  • 19. تابع هزینه در I-PINNs
  • 20. بهینه‌سازی در آموزش I-PINNs
  • 21. استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده در I-PINNs
  • 22. کاربرد I-PINNs در شناسایی پارامترهای ماده
  • 23. کاربرد I-PINNs در شناسایی شرایط مرزی
  • 24. کاربرد I-PINNs در تخمین پارامترهای ناشناخته
  • 25. کاربرد I-PINNs در مدل‌سازی معکوس
  • 26. I-PINNs برای حل مسائل ناپایدار
  • 27. I-PINNs برای حل مسائل غیرخطی
  • 28. I-PINNs برای حل مسائل با ابعاد بالا
  • 29. تنظیم ابرپارامترها در I-PINNs
  • 30. روش‌های منظم‌سازی در I-PINNs
  • 31. مقایسه I-PINNs با روش‌های سنتی
  • 32. شبیه‌سازی با I-PINNs در حوزه انتقال حرارت
  • 33. شبیه‌سازی با I-PINNs در حوزه مکانیک جامدات
  • 34. شبیه‌سازی با I-PINNs در حوزه دینامیک سیالات محاسباتی
  • 35. شبیه‌سازی با I-PINNs در حوزه مهندسی برق
  • 36. پیاده‌سازی I-PINNs با پایتون
  • 37. کتابخانه‌های یادگیری عمیق برای I-PINNs
  • 38. TensorFlow و Keras برای I-PINNs
  • 39. PyTorch برای I-PINNs
  • 40. آموزش عملی I-PINNs بر روی مسائل ساده
  • 41. حل مسائل انتقال حرارت معکوس با I-PINNs
  • 42. حل مسائل مکانیک سازه معکوس با I-PINNs
  • 43. حل مسائل جریان سیال معکوس با I-PINNs
  • 44. حل مسائل الکترومغناطیس معکوس با I-PINNs
  • 45. ارزیابی عملکرد I-PINNs
  • 46. معیارهای ارزیابی دقت I-PINNs
  • 47. تحلیل حساسیت I-PINNs
  • 48. مقایسه نتایج I-PINNs با داده‌های واقعی
  • 49. کاربردهای پیشرفته I-PINNs
  • 50. I-PINNs در رباتیک
  • 51. I-PINNs در پردازش تصویر
  • 52. I-PINNs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. I-PINNs در تشخیص پزشکی
  • 54. I-PINNs در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 55. I-PINNs در بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 56. I-PINNs در سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 57. I-PINNs در تحلیل ریسک مهندسی
  • 58. I-PINNs در پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 59. I-PINNs در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 60. I-PINNs در مدیریت منابع انرژی
  • 61. I-PINNs در مدل‌سازی بلایای طبیعی
  • 62. I-PINNs در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 63. I-PINNs در علم مواد
  • 64. I-PINNs در نانوتکنولوژی
  • 65. I-PINNs در بیوتکنولوژی
  • 66. I-PINNs در مهندسی پزشکی
  • 67. I-PINNs در سیستم‌های مالی
  • 68. I-PINNs در اقتصاد مهندسی
  • 69. I-PINNs در مدیریت پروژه
  • 70. I-PINNs در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 71. I-PINNs در مهندسی محیط زیست
  • 72. I-PINNs در مهندسی کشاورزی
  • 73. I-PINNs در مهندسی فضایی
  • 74. I-PINNs در مهندسی خودرو
  • 75. I-PINNs در مهندسی هوافضا
  • 76. I-PINNs در مهندسی دریایی
  • 77. I-PINNs در مهندسی معدن
  • 78. I-PINNs در مهندسی شیمی
  • 79. I-PINNs در مهندسی عمران
  • 80. I-PINNs در مهندسی کامپیوتر
  • 81. I-PINNs در مهندسی صنایع
  • 82. I-PINNs در مهندسی مخابرات
  • 83. I-PINNs در مهندسی پزشکی مولکولی
  • 84. I-PINNs در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. I-PINNs در امنیت سایبری
  • 86. I-PINNs در پردازش زبان طبیعی
  • 87. I-PINNs در بینایی ماشین
  • 88. I-PINNs در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. I-PINNs در اینترنت اشیاء
  • 90. I-PINNs در داده‌کاوی
  • 91. I-PINNs در هوش تجاری
  • 92. I-PINNs در سیستم‌های خبره
  • 93. I-PINNs در یادگیری تقویتی
  • 94. I-PINNs در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 95. I-PINNs در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 96. I-PINNs در مدل‌های مولد
  • 97. I-PINNs در شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 98. I-PINNs در یادگیری انتقالی
  • 99. I-PINNs در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 100. I-PINNs در یادگیری فدرال شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک در حل مسائل معکوس مهندسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا