, ,

کتاب حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: روش‌های عددی در حل مسائل علمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسائل معکوس
  • 2. تعریف مسائل معکوس در علوم
  • 3. اهمیت مسائل معکوس در کاربردهای علمی
  • 4. چالش‌های اساسی در حل مسائل معکوس
  • 5. مروری بر روش‌های سنتی حل مسائل معکوس
  • 6. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک
  • 7. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 10. معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 11. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 12. مفهوم تابع هزینه در یادگیری ماشین
  • 13. بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 14. گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)
  • 16. کاهش تابع هزینه در PINNs
  • 17. ترکیب معادلات دیفرانسیل در تابع هزینه
  • 18. ساختار شبکه عصبی در PINNs
  • 19. آموزش PINNs با داده‌های محدود
  • 20. کاربرد PINNs در مسائل معکوس فیزیک
  • 21. حل مسائل معکوس در مکانیک سیالات
  • 22. حل مسائل معکوس در انتقال حرارت
  • 23. حل مسائل معکوس در مکانیک جامدات
  • 24. کاربرد PINNs در مهندسی شیمی
  • 25. حل مسائل معکوس در فرآیندهای شیمیایی
  • 26. کاربرد PINNs در مهندسی پزشکی
  • 27. مدل‌سازی بیماری‌ها با PINNs
  • 28. شناسایی پارامترهای مدل‌های زیستی
  • 29. کاربرد PINNs در علوم زمین
  • 30. شناسایی ساختارهای زیرسطحی
  • 31. کاربرد PINNs در تصویربرداری پزشکی
  • 32. بازسازی تصاویر پزشکی با PINNs
  • 33. حل مسائل معکوس در پردازش سیگنال
  • 34. فیلترینگ و بازیابی سیگنال با PINNs
  • 35. معماری‌های پیشرفته PINNs
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در PINNs
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در PINNs
  • 38. مکانیسم‌های توجه در PINNs
  • 39. استفاده از PINNs برای تخمین پارامترهای نامعلوم
  • 40. تخمین پارامترهای مدل‌های فیزیکی
  • 41. تخمین پارامترهای مدل‌های زیستی
  • 42. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصادی
  • 43. استفاده از PINNs برای شناسایی شرایط مرزی نامعلوم
  • 44. شناسایی شرایط مرزی در مسائل انتقال
  • 45. شناسایی شرایط مرزی در مسائل جریان
  • 46. استفاده از PINNs برای شناسایی شرایط اولیه نامعلوم
  • 47. شناسایی شرایط اولیه در معادلات تکاملی
  • 48. استفاده از PINNs برای کالیبراسیون مدل‌ها
  • 49. کالیبراسیون مدل‌های مهندسی
  • 50. کالیبراسیون مدل‌های علمی
  • 51. مقایسه PINNs با روش‌های دیگر حل مسائل معکوس
  • 52. مزایای PINNs نسبت به روش‌های سنتی
  • 53. محدودیت‌های PINNs
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی PINNs
  • 55. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی
  • 56. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 57. تنظیم ابرپارامترها در PINNs
  • 58. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 59. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 60. نرم‌افزارهای مرتبط با PINNs
  • 61. محیط‌های برنامه‌نویسی برای PINNs
  • 62. کتابخانه‌های پایتون برای PINNs
  • 63. کاربرد PINNs در بهینه‌سازی طراحی
  • 64. بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها
  • 65. بهینه‌سازی طراحی فرآیندهای صنعتی
  • 66. کاربرد PINNs در پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 67. پیش‌بینی رفتار سیستم‌های دینامیکی
  • 68. پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 69. کاربرد PINNs در تشخیص ناهنجاری
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی
  • 71. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
  • 72. کاربرد PINNs در کنترل تطبیقی
  • 73. سیستم‌های کنترل تطبیقی مبتنی بر PINNs
  • 74. کاربرد PINNs در یادگیری تقویتی
  • 75. یادگیری تقویتی با استفاده از PINNs
  • 76. کاربرد PINNs در مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در مسائل علمی
  • 78. روش‌های انتشار عدم قطعیت با PINNs
  • 79. کاربرد PINNs در مسائل معکوس با نویز
  • 80. فیلتر کردن نویز در داده‌ها با PINNs
  • 81. حل مسائل معکوس در حضور نویز
  • 82. کاربرد PINNs در مسائل با ابعاد بالا
  • 83. روش‌هایی برای حل مسائل با ابعاد بالا
  • 84. کاربرد PINNs در مدل‌های چندمقیاسی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌ها در مقیاس‌های مختلف
  • 86. مسائل معکوس در علوم داده
  • 87. کاربرد PINNs در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. کاربرد PINNs در هوش مصنوعی
  • 89. تلفیق PINNs با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 90. مباحث پیشرفته در PINNs
  • 91. بهینه‌سازی مبتنی بر PINNs
  • 92. روش‌های تحلیل اطمینان‌پذیری PINNs
  • 93. آینده پژوهش در PINNs
  • 94. چشم‌انداز کاربردهای PINNs
  • 95. توسعه الگوریتم‌های جدید PINNs
  • 96. مقیاس‌پذیری PINNs برای مسائل بزرگ
  • 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از PINNs
  • 98. کاربرد PINNs در حل چالش‌های اجتماعی
  • 99. کاربرد PINNs در تحقیقات بنیادی
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا