, ,

کتاب راه‌اندازی سامانهٔ پرسش و پاسخ پیشرفته با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی NVIDIA

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی سامانهٔ پرسش و پاسخ پیشرفته با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی NVIDIA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 3. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 4. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 5. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 6. نمونه‌سازی متون (Text Embedding)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. مقدمه‌ای بر NVIDIA AI Workbench
  • 9. نصب و پیکربندی NVIDIA AI Workbench
  • 10. آشنایی با محیط کاری NVIDIA AI Workbench
  • 11. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 12. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 13. نصب و پیکربندی پایگاه داده برداری
  • 14. بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده برداری
  • 15. ساخت نمایه‌های برداری (Vector Indexes)
  • 16. مقدمه‌ای بر تکنیک بازیابی با افزونگی (RAG)
  • 17. معماری RAG برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. اجزای اصلی یک سامانه RAG
  • 19. مراحل پیاده‌سازی RAG
  • 20. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در RAG
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای RAG
  • 22. انتخاب مدل‌های تعبیه (Embedding Models)
  • 23. آموزش مدل‌های تعبیه
  • 24. تنظیم پارامترهای مدل‌های تعبیه
  • 25. مراحل بازیابی اسناد مرتبط
  • 26. استراتژی‌های جستجوی برداری
  • 27. بهینه‌سازی جستجوی برداری
  • 28. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 29. تولید پاسخ با استفاده از LLM
  • 30. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای RAG
  • 31. طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 33. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 34. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 35. ارزیابی دقت بازیابی
  • 36. ارزیابی کیفیت تولید پاسخ
  • 37. مقدمه‌ای بر ابزارهای ارزیابی
  • 38. استفاده از ابزارهای ارزیابی در NVIDIA AI Workbench
  • 39. پیاده‌سازی یک دمو RAG گام به گام
  • 40. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 41. آماده‌سازی مجموعه داده
  • 42. تقسیم‌بندی اسناد
  • 43. ایجاد اسناد کوچکتر (Chunking)
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 45. کتابخانه LangChain
  • 46. کتابخانه LlamaIndex
  • 47. یکپارچه‌سازی LangChain با پایگاه داده برداری
  • 48. یکپارچه‌سازی LlamaIndex با پایگاه داده برداری
  • 49. ساخت زنجیره پرسش و پاسخ با LangChain
  • 50. ساخت زنجیره پرسش و پاسخ با LlamaIndex
  • 51. پیکربندی LLM در LangChain
  • 52. پیکربندی LLM در LlamaIndex
  • 53. مدیریت حافظه در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 54. استفاده از حافظه در LangChain
  • 55. استفاده از حافظه در LlamaIndex
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد سامانه RAG
  • 57. نکات پیشرفته در RAG
  • 58. تکنیک‌های بازیابی ترکیبی (Hybrid Retrieval)
  • 59. استفاده از دانش سازمانی در RAG
  • 60. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 62. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 64. چارچوب‌های قانونی برای پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 65. کاربرد سامانه‌های پرسش و پاسخ در حوزه‌های مختلف
  • 66. سامانه‌های پرسش و پاسخ در آموزش
  • 67. سامانه‌های پرسش و پاسخ در خدمات مشتریان
  • 68. سامانه‌های پرسش و پاسخ در پژوهش
  • 69. سامانه‌های پرسش و پاسخ در سازمان‌های دولتی
  • 70. ارائه گزارش و مستندسازی سامانه
  • 71. مستندسازی فنی سامانه
  • 72. مستندسازی کاربری سامانه
  • 73. نکات تکمیلی و پیشرفته در NVIDIA AI Workbench
  • 74. استفاده از GPU برای تسریع پردازش‌ها
  • 75. مدیریت منابع در NVIDIA AI Workbench
  • 76. به اشتراک‌گذاری پروژه‌ها
  • 77. استقرار سامانه پرسش و پاسخ
  • 78. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 80. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 81. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در RAG
  • 82. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های برداری
  • 83. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 84. استفاده از مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر
  • 85. مقایسه رویکردهای مختلف در RAG
  • 86. راهنمای عیب‌یابی رایج در RAG
  • 87. بهبود مستمر سامانه پرسش و پاسخ
  • 88. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. نکات پایانی برای پیاده‌سازی موفق
  • 91. منابع و مراجع تکمیلی
  • 92. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 93. پاسخ به سوالات متداول
  • 94. آخرین تحولات در حوزه هوش مصنوعی و RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راه‌اندازی سامانهٔ پرسش و پاسخ پیشرفته با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی NVIDIA”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا