, ,

کتاب ساخت عامل هوشمند با استفاده از معماری RAG و مدل‌های زبان بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل هوشمند با استفاده از معماری RAG و مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و عامل

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 13. توجه و مکانیسم‌های توجه
  • 14. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 17. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 18. مدل‌های تولید متن
  • 19. مدل‌های تولید تصویر
  • 20. مدل‌های تولید کد
  • 21. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 22. مفهوم عامل هوشمند
  • 23. معماری عامل هوشمند
  • 24. چرخه حیات عامل هوشمند
  • 25. طراحی عامل هوشمند
  • 26. پیاده‌سازی عامل هوشمند
  • 27. ارزیابی عامل هوشمند
  • 28. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (RAG)
  • 29. مبانی بازیابی افزوده
  • 30. اجزای سیستم RAG
  • 31. موتور بازیابی
  • 32. موتور تولید
  • 33. ترکیب بازیابی و تولید
  • 34. کاربردهای RAG
  • 35. طراحی سیستم RAG
  • 36. پیاده‌سازی سیستم RAG
  • 37. بهینه‌سازی سیستم RAG
  • 38. مباحث پیشرفته در RAG
  • 39. مدل‌های زبان بزرگ در ایران
  • 40. قوانین و مقررات استفاده از LLMs
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 42. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 43. امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 44. حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 45. مباحث فقهی و حقوقی هوش مصنوعی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 47. توسعه عامل‌های هوشمند با ابزارهای متن‌باز
  • 48. چارچوب‌های توسعه عامل هوشمند
  • 49. استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 50. پایگاه‌های داده برای RAG
  • 51. شاخص‌گذاری داده‌ها
  • 52. جستجوی معنایی
  • 53. تولید پاسخ با LLMs
  • 54. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 55. تنظیم پارامترهای تولید
  • 56. مدیریت حافظه عامل هوشمند
  • 57. استراتژی‌های عامل هوشمند
  • 58. برنامه‌ریزی عامل هوشمند
  • 59. تصمیم‌گیری عامل هوشمند
  • 60. تعامل عامل هوشمند با محیط
  • 61. یادگیری عامل هوشمند
  • 62. تکامل عامل هوشمند
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های NVIDIA Nemotron
  • 64. معماری مدل‌های Nemotron
  • 65. قابلیت‌های مدل‌های Nemotron
  • 66. استفاده از مدل‌های Nemotron
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های Nemotron
  • 68. توسعه عامل هوشمند با Nemotron
  • 69. پیاده‌سازی RAG با Nemotron
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد با Nemotron
  • 71. کاربردهای عملی با Nemotron
  • 72. ملاحظات امنیتی در استفاده از Nemotron
  • 73. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Nemotron
  • 74. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های عامل هوشمند
  • 75. فریم‌ورک LangChain
  • 76. فریم‌ورک LlamaIndex
  • 77. مقایسه چارچوب‌ها
  • 78. توسعه عامل با LangChain
  • 79. توسعه عامل با LlamaIndex
  • 80. ادغام RAG و عامل در LangChain
  • 81. ادغام RAG و عامل در LlamaIndex
  • 82. کاربرد عامل‌های هوشمند در کسب‌وکار
  • 83. عامل‌های هوشمند برای خدمات مشتری
  • 84. عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده
  • 85. عامل‌های هوشمند برای اتوماسیون فرآیند
  • 86. توسعه عامل‌های هوشمند سفارشی
  • 87. آینده عامل‌های هوشمند
  • 88. چالش‌های پیش رو در عامل‌های هوشمند
  • 89. فرصت‌های آینده در عامل‌های هوشمند
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 92. استفاده از NLP در عامل‌های هوشمند
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد
  • 94. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 95. کاربرد مدل‌های مولد در عامل‌ها
  • 96. ارزیابی عامل‌های هوشمند پیچیده
  • 97. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
  • 98. توسعه پایدار عامل‌های هوشمند
  • 99. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 100. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت عامل هوشمند با استفاده از معماری RAG و مدل‌های زبان بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا