, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی در AWS با استفاده از CodeWhisperer، Lambda و S3

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی در AWS با استفاده از CodeWhisperer، Lambda و S3

موضوع کلی: هوش مصنوعی و راهکارهای ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و راهکارهای ابری
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در راهکارهای ابری
  • 4. معرفی خدمات ابری AWS
  • 5. اصول طراحی راهکارهای ابری
  • 6. معماری راهکارهای ابری در AWS
  • 7. مقدمه‌ای بر AWS CodeWhisperer
  • 8. نصب و پیکربندی AWS CodeWhisperer
  • 9. استفاده از CodeWhisperer برای تولید کد
  • 10. تکمیل خودکار کد با CodeWhisperer
  • 11. تولید کد پایتون با CodeWhisperer
  • 12. تولید کد جاوا اسکریپت با CodeWhisperer
  • 13. تولید کد جاوا با CodeWhisperer
  • 14. تولید کد C# با CodeWhisperer
  • 15. تولید کد Go با CodeWhisperer
  • 16. استفاده از CodeWhisperer در محیط‌های توسعه
  • 17. یکپارچه‌سازی CodeWhisperer با IDEها
  • 18. مدیریت افزونه‌های CodeWhisperer
  • 19. مفاهیم پایه AWS Lambda
  • 20. معماری بدون سرور (Serverless)
  • 21. طراحی توابع Lambda
  • 22. نوشتن توابع Lambda با پایتون
  • 23. نوشتن توابع Lambda با Node.js
  • 24. نوشتن توابع Lambda با جاوا
  • 25. نوشتن توابع Lambda با Go
  • 26. مدیریت رویدادها در Lambda
  • 27. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS دیگر
  • 28. مانیتورینگ توابع Lambda
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 30. مدیریت هزینه توابع Lambda
  • 31. مقدمه‌ای بر AWS S3
  • 32. مفاهیم ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 33. ایجاد باکت S3
  • 34. تنظیمات امنیتی باکت S3
  • 35. مدیریت دسترسی در S3
  • 36. نسخه‌بندی (Versioning) در S3
  • 37. چرخه عمر اشیاء در S3
  • 38. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در S3
  • 39. فشرده‌سازی داده‌ها در S3
  • 40. رمزگذاری داده‌ها در S3
  • 41. استفاده از S3 برای میزبانی وب‌سایت استاتیک
  • 42. اتصال S3 به CloudFront برای توزیع محتوا
  • 43. مفاهیم شبیه‌سازی در AWS
  • 44. طراحی شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 45. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مشتریان مجازی
  • 46. ارتباط با مشتریان مجازی در شبیه‌سازی
  • 47. ساخت برنامه‌های واقعی با هوش مصنوعی
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 49. تحلیل احساسات مشتریان با هوش مصنوعی
  • 50. پیش‌بینی رفتار مشتریان با هوش مصنوعی
  • 51. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 52. خودکارسازی وظایف تکراری با هوش مصنوعی
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 54. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. کاربرد NLP در ربات‌های گفتگو
  • 59. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 60. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
  • 61. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 62. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 63. تشخیص تصویر با هوش مصنوعی
  • 64. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 65. تحلیل ویدئو با هوش مصنوعی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت ابری
  • 67. شناسایی تهدیدات امنیتی با هوش مصنوعی
  • 68. جلوگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر DevOps در AWS
  • 70. اصول CI/CD در AWS
  • 71. اتوماسیون استقرار با AWS
  • 72. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS
  • 73. مدیریت پیکربندی در AWS
  • 74. امنیت در راهکارهای ابری
  • 75. اصول امنیت داده‌ها در AWS
  • 76. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 77. رمزگذاری در AWS
  • 78. پروتکل‌های امنیتی در AWS
  • 79. ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 80. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 81. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
  • 82. بهینه‌سازی منابع برای مقیاس‌پذیری
  • 83. تست و اعتبارسنجی راهکارها
  • 84. آزمایش عملکرد راهکارهای ابری
  • 85. تست امنیتی راهکارهای ابری
  • 86. اعتبارسنجی منطق کسب و کار
  • 87. پیاده‌سازی راهکارهای ابری در محیط واقعی
  • 88. انتقال راهکارها به محیط پروداکشن
  • 89. پایش عملکرد راهکارها در پروداکشن
  • 90. مدیریت خطا و بازیابی در راهکارها
  • 91. بهبود مستمر راهکارها
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی هزینه ابری
  • 93. پیش‌بینی مصرف منابع
  • 94. مدیریت منابع بر اساس تقاضا
  • 95. استفاده از نمونه‌های رزرو شده و Savings Plans
  • 96. راهکارهای ابری برای هوش تجاری
  • 97. تحلیل داده‌های کسب و کار
  • 98. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 99. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در تجربه مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی در AWS با استفاده از CodeWhisperer، Lambda و S3”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا