, ,

کتاب هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار: ابزارها، کاربردها و ملاحظات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار: ابزارها، کاربردها و ملاحظات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در چرخه توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. تعریف و تاریخچه هوش مصنوعی مولد
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های کلیدی
  • 4. کاربرد هوش مصنوعی مولد در مراحل چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 5. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 6. تکمیل خودکار کد و پیشنهاد خطوط کد
  • 7. تولید تست‌های واحد و سناریوهای آزمون
  • 8. تولید مستندات فنی و راهنماهای کاربری
  • 9. ترجمه و بازنویسی کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 10. کشف و رفع اشکالات کد با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 11. تحلیل کد و ارائه پیشنهاد برای بهبود عملکرد
  • 12. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 13. تولید رابط‌های کاربری (UI) و تجربه‌های کاربری (UX)
  • 14. طراحی پایگاه داده و تولید اسکیمای جداول
  • 15. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش و آزمون مدل‌ها
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی مولد در فرآیند دیباگینگ
  • 17. تولید اسکریپت‌های خودکارسازی وظایف توسعه
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 19. تولید محتوای خلاقانه برای نرم‌افزارها
  • 20. ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزار
  • 21. معرفی Amazon CodeWhisperer
  • 22. نصب و پیکربندی Amazon CodeWhisperer
  • 23. استفاده از Amazon CodeWhisperer برای تولید کد
  • 24. تنظیمات و شخصی‌سازی Amazon CodeWhisperer
  • 25. کاربرد Amazon CodeWhisperer در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 26. تولید کد با کیفیت با استفاده از Amazon CodeWhisperer
  • 27. نکات و ترفندهای پیشرفته در Amazon CodeWhisperer
  • 28. مقایسه Amazon CodeWhisperer با سایر ابزارها
  • 29. مزایای استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 30. افزایش سرعت و بهره‌وری توسعه‌دهندگان
  • 31. کاهش خطاهای انسانی در کدنویسی
  • 32. تسهیل یادگیری و ورود به حوزه‌های جدید برنامه‌نویسی
  • 33. تمرکز توسعه‌دهندگان بر منطق کسب‌وکار و طراحی
  • 34. نوآوری و خلق راه‌حل‌های جدید
  • 35. محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 36. مسائل مربوط به دقت و صحت کد تولید شده
  • 37. نیاز به بازبینی و ویرایش انسانی کد
  • 38. مسائل امنیتی و حفاظت از داده‌ها
  • 39. حقوق مالکیت معنوی و کپی‌رایت کد تولید شده
  • 40. وابستگی به ابزارهای خارجی و ارائه‌دهندگان خدمات
  • 41. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر نقش توسعه‌دهنده
  • 42. تحول در مهارت‌های مورد نیاز توسعه‌دهندگان
  • 43. همکاری انسان و ماشین در چرخه توسعه
  • 44. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 45. روندهای نوظهور و پیشرفت‌های آتی
  • 46. تأثیر بر معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
  • 47. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد سفارشی
  • 48. هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزارهای بزرگ مقیاس
  • 49. ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مولد مناسب
  • 50. معیارهای انتخاب ابزار: دقت، سرعت، هزینه، امنیت
  • 51. فرآیند ارزیابی اثربخشی هوش مصنوعی مولد
  • 52. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی مولد
  • 53. مدیریت ریسک در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 54. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 55. مسئولیت‌پذیری در قبال کد تولید شده
  • 56. شفافیت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 57. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر فرآیندهای DevOps
  • 58. خودکارسازی تست و استقرار با هوش مصنوعی مولد
  • 59. بهبود همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تجزیه و تحلیل داده‌های نرم‌افزار
  • 61. شناسایی الگوها و اتصالات پنهان در کد
  • 62. پیش‌بینی مشکلات احتمالی در آینده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 64. هوش مصنوعی مولد و امنیت نرم‌افزار
  • 65. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد
  • 66. تولید کد امن و مقاوم در برابر حملات
  • 67. آموزش توسعه‌دهندگان در مورد امنیت با هوش مصنوعی مولد
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه وب
  • 69. تولید کد فرانت‌اند و بک‌اند
  • 70. بهینه‌سازی تجربه کاربری وب‌سایت‌ها
  • 71. تولید محتوای داینامیک برای وب
  • 72. هوش مصنوعی مولد در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 73. تولید کد برای پلتفرم‌های iOS و Android
  • 74. بهینه‌سازی رابط کاربری اپلیکیشن‌ها
  • 75. تولید ویژگی‌های جدید برای اپلیکیشن‌ها
  • 76. هوش مصنوعی مولد و مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 77. سازماندهی و جستجوی دانش فنی
  • 78. اشتراک‌گذاری تجربیات و بهترین شیوه‌ها
  • 79. آموزش و راهنمایی برای اعضای جدید تیم
  • 80. مطالعات موردی موفق در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 81. تجربیات شرکت‌های پیشرو در پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 82. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 83. آینده شغلی توسعه‌دهندگان در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 84. تغییر نقش‌ها و مسئولیت‌ها
  • 85. اهمیت یادگیری مستمر و انطباق‌پذیری
  • 86. نقش هوش مصنوعی مولد در نوآوری و خلاقیت
  • 87. فرصت‌های جدید برای توسعه‌دهندگان خلاق
  • 88. تولید ایده‌های نو و راه‌حل‌های نوآورانه
  • 89. پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای حل مشکلات پیچیده
  • 90. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز نهایی
  • 91. جمع‌بندی مباحث و توصیه‌های عملی
  • 92. مسیر پیش رو برای ادغام هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار: ابزارها، کاربردها و ملاحظات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا