, ,

کتاب مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده با جاوا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده
  • 2. مقدمه‌ای بر جاوا برای مهندسی داده
  • 3. ساختارهای داده در جاوا
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 6. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 8. مقدمه‌ای بر SQL
  • 9. کوئری‌های پیشرفته SQL
  • 10. نمایه‌گذاری و بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 11. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 12. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 13. پایگاه داده‌های سندگرا
  • 14. پایگاه داده‌های ستونی
  • 15. پایگاه داده‌های گراف
  • 16. معماری‌های سیستم‌های داده
  • 17. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 19. فریم‌ورک‌های پردازش داده در جاوا
  • 20. Apache Spark مقدماتی
  • 21. Apache Spark Core API
  • 22. Spark SQL
  • 23. Spark Streaming
  • 24. Apache Flink مقدماتی
  • 25. Apache Flink DataStream API
  • 26. Apache Flink Table API & SQL
  • 27. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مفاهیم هماهنگی توزیع‌شده
  • 29. Apache ZooKeeper
  • 30. Apache Kafka مقدماتی
  • 31. تولیدکننده و مصرف‌کننده Kafka
  • 32. Kafka Streams
  • 33. Apache Hadoop مقدماتی
  • 34. HDFS
  • 35. MapReduce
  • 36. Apache Hive
  • 37. Apache Pig
  • 38. Apache HBase
  • 39. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 40. مفاهیم ETL
  • 41. ابزارهای ETL
  • 42. طراحی Data Mart
  • 43. مفاهیم Business Intelligence
  • 44. ابزارهای Business Intelligence
  • 45. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 49. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 50. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 52. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مهندسی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 55. کلاود کامپیوتیینگ برای داده‌ها
  • 56. AWS برای مهندسی داده
  • 57. Google Cloud Platform برای مهندسی داده
  • 58. Microsoft Azure برای مهندسی داده
  • 59. DevOps برای مهندسی داده
  • 60. خطوط لوله CI/CD برای داده‌ها
  • 61. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های داده
  • 62. تست در مهندسی داده
  • 63. کیفیت داده‌ها
  • 64. پاکسازی داده‌ها
  • 65. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 66. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 67. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 68. مقدمه‌ای بر Data Lakes
  • 69. طراحی Data Lake
  • 70. امنیت در Data Lakes
  • 71. مقدمه‌ای بر Data Mesh
  • 72. اصول Data Mesh
  • 73. پیاده‌سازی Data Mesh
  • 74. کاربرد جاوا در پردازش داده‌های بزرگ
  • 75. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده با جاوا
  • 76. کاربرد جاوا در استریمینگ داده
  • 77. اتصال جاوا به پایگاه داده‌های مختلف
  • 78. کاربرد جاوا در ابزارهای ETL
  • 79. استفاده از جاوا برای ساخت APIهای داده
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس
  • 81. طراحی سیستم‌های داده مبتنی بر میکروسرویس
  • 82. مدیریت وضعیت در سیستم‌های داده توزیع‌شده
  • 83. الگوهای طراحی برای سیستم‌های داده
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده
  • 85. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده
  • 86. تحلیل نیازمندی‌های سیستم داده
  • 87. مستندسازی سیستم‌های داده
  • 88. اصول مهندسی داده پایدار
  • 89. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های زمان واقعی
  • 91. پردازش داده‌های زمان واقعی با جاوا
  • 92. پلتفرم‌های داده مدرن
  • 93. آینده مهندسی داده
  • 94. کاربرد جاوا در پلتفرم‌های داده ابری
  • 95. مدیریت چرخه حیات داده
  • 96. اصول معماری داده گرا
  • 97. طراحی راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 98. ارزیابی فناوری‌های نوین داده
  • 99. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 100. اصول ارتباط موثر در تیم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا