, ,

کتاب مبانی و روش‌های آماری در تحلیل داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و روش‌های آماری در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: روش‌های آماری در علوم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و آمار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. نمودارهای آماری و تفسیر آن‌ها
  • 4. محاسبه شاخص‌های مرکزی داده‌ها
  • 5. محاسبه شاخص‌های پراکندگی داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 7. مفاهیم نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 8. احتمالات در علوم داده
  • 9. قوانین احتمالات و قضیه بیز
  • 10. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 11. توزیع نرمال و خواص آن
  • 12. توزیع‌های دوجمله‌ای و پواسون
  • 13. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 14. مفاهیم خطای نوع اول و دوم
  • 15. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 16. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 18. ANOVA یک‌طرفه و کاربردهای آن
  • 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 20. تخمین پارامترهای رگرسیون خطی
  • 21. آزمون فرض در مدل رگرسیون خطی
  • 22. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 25. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 27. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 28. مقدمه‌ای بر روش‌های خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 33. کاربرد تحلیل عاملی در علوم داده
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری ترتیبی
  • 35. مدل‌های لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 36. مدل‌های پروبیت برای داده‌های طبقه‌ای
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 38. تحلیل کاپلان-مایر
  • 39. مدل‌های کوکس در تحلیل بقا
  • 40. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 41. آزمون ویلکاکسون رتبه جمعی
  • 42. آزمون کروسکال-والیس
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های بوت استرپ
  • 44. کاربرد بوت استرپ در برآورد خطا
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 46. مدل‌های GLM برای داده‌های شمارشی
  • 47. مدل‌های GLM برای داده‌های دودویی
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 49. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 50. روش‌های منظم‌سازی در مدل‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 52. ساخت و تفسیر درخت‌های تصمیم
  • 53. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 54. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 55. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 56. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 58. ساختار شبکه‌های عصبی پایه
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. مفاهیم شبکه‌های کانولوشنال
  • 61. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در تصویر
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 63. کاربرد RNN در داده‌های ترتیبی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. روش‌های آماری در NLP
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 67. کاربرد تحلیل احساسات در علوم داده
  • 68. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. روش‌های آماری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. مقدمه‌ای بر کشف تقلب
  • 71. روش‌های آماری در کشف تقلب
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. شاخص‌های آماری در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 75. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. چالش‌های آماری در داده‌های بزرگ
  • 78. ابزارهای آماری برای داده‌های بزرگ
  • 79. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 80. کاربرد R در تحلیل داده‌ها
  • 81. کاربرد Python در تحلیل داده‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌های پیشرفته
  • 83. تکنیک‌های مصورسازی تعاملی
  • 84. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های آماری
  • 85. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 86. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در حوزه‌های پزشکی
  • 88. کاربرد مدل‌های بقا در مطالعات بالینی
  • 89. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آماری
  • 90. روش‌های بهینه‌سازی در علوم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 92. مسائل حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربردهای نوین آماری
  • 95. یادگیری تقویتی در علوم داده
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در کسب و کار
  • 97. تحلیل آماری برای تصمیم‌گیری تجاری
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در بازاریابی
  • 99. استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر داده
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در امور مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و روش‌های آماری در تحلیل داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا