, ,

کتاب مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده و تحلیل آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده و تحلیل آماری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. چرا پایتون برای علم داده؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با Jupyter Notebook
  • 5. اصول اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 8. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 10. توابع در پایتون
  • 11. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 12. کار با رشته‌ها و متون
  • 13. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 14. ساختارهای داده: تاپل‌ها
  • 15. ساختارهای داده: مجموعه‌ها
  • 16. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
  • 17. مدیریت خطا و استثناءها
  • 18. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 20. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 21. عملیات ریاضی و منطقی با NumPy
  • 22. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 23. تغییر شکل و ابعاد آرایه‌های NumPy
  • 24. توابع آماری با NumPy
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 26. ساختار داده Series در Pandas
  • 27. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 28. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 29. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 30. دستکاری و پاکسازی داده‌ها
  • 31. مقادیر گمشده و مدیریت آن‌ها
  • 32. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 33. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 34. عملیات زمانی با Pandas
  • 35. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 36. مصورسازی با Matplotlib
  • 37. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 38. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 39. نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 40. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 42. مصورسازی توزیع داده‌ها با Seaborn
  • 43. مصورسازی روابط بین متغیرها
  • 44. مصورسازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 45. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 46. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 47. میانگین، میانه و مد
  • 48. واریانس و انحراف معیار
  • 49. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 51. مفاهیم احتمال
  • 52. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 53. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 54. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 55. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 56. آزمون t دونمونه‌ای مستقل
  • 57. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 58. آزمون کای‌دو
  • 59. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 60. رگرسیون خطی ساده
  • 61. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 63. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 66. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 67. مهندسی ویژگی
  • 68. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 69. متریک‌های ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 70. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 71. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 72. دسته‌بندی‌کننده‌های Naive Bayes
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. درختان تصمیم
  • 75. الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 76. خوشه‌بندی K-Means
  • 77. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 80. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 81. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 82. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های متنی
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 84. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 85. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 86. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
  • 87. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 88. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در علم داده
  • 90. اخلاق در علم داده و تحلیل آماری
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 94. پروژه‌های عملی علم داده
  • 95. تحلیل داده‌های فروش
  • 96. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 97. پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 98. تحلیل احساسات متون
  • 99. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف
  • 100. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده و تحلیل آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا