, ,

کتاب هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی متن‌باز
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 5. پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی
  • 6. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 8. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم
  • 9. مبانی توسعه نرم‌افزار متن‌باز
  • 10. اهمیت جامعه متن‌باز در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 11. ابزارهای متن‌باز برای توسعه هوش مصنوعی
  • 12. چارچوب‌های یادگیری عمیق متن‌باز (TensorFlow, PyTorch)
  • 13. کتابخانه‌های متداول هوش مصنوعی متن‌باز (Scikit-learn)
  • 14. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. مراحل توسعه یک سیستم هوش مصنوعی
  • 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 18. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 19. انتخاب و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. متریک‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد
  • 23. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 24. مقدمه‌ای بر سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی
  • 25. معماری‌های پردازشی اینتل برای هوش مصنوعی
  • 26. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها
  • 27. واحد پردازش تنسور (TPU) و مزایای آن
  • 28. تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی اینتل
  • 29. پردازنده‌های مرکزی (CPU) و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 30. همگرایی CPU و GPU در پردازش هوش مصنوعی
  • 31. بهینه‌سازی نرم‌افزار برای سخت‌افزارهای اینتل
  • 32. کتابخانه‌های بهینه‌سازی اینتل برای هوش مصنوعی (OpenVINO)
  • 33. استفاده از OpenVINO برای استنتاج سریع‌تر
  • 34. انتقال مدل‌ها به OpenVINO
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با OpenVINO
  • 36. تجزیه و تحلیل عملکرد مدل‌ها با OpenVINO
  • 37. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 38. هوش مصنوعی در تولید و خطوط مونتاژ
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 40. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 41. تشخیص پزشکی با استفاده از بینایی ماشین
  • 42. هوش مصنوعی در توسعه داروهای جدید
  • 43. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 44. مدیریت ریسک در خدمات مالی با هوش مصنوعی
  • 45. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجربه مشتری
  • 46. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 48. خودروهای خودران و چالش‌های هوش مصنوعی
  • 49. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر در آموزش
  • 51. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 52. تشخیص نفوذ و تهدیدات با هوش مصنوعی
  • 53. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 54. شبیه‌سازی‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 55. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای متخصصان
  • 56. پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی متن‌باز
  • 57. ابزارهای مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی
  • 58. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 62. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. ملاحظات قانونی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 64. استانداردسازی در حوزه هوش مصنوعی
  • 65. همکاری بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی
  • 66. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 67. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌انداز آن
  • 68. هوش مصنوعی و جامعه: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 69. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت اقتصادی
  • 70. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 71. آموزش و توانمندسازی نیروی کار برای عصر هوش مصنوعی
  • 72. فرهنگ‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 73. مبانی حقوقی حاکم بر فناوری‌های نوین
  • 74. چارچوب‌های قانونی برای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 75. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 76. قوانین مربوط به مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 77. مسائل حقوقی مرتبط با مسئولیت در هوش مصنوعی
  • 78. استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. نظارت و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. نقش نهادهای دولتی در هدایت هوش مصنوعی
  • 81. همکاری بخش خصوصی و دولتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 83. توسعه نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی
  • 84. اهمیت پژوهش‌های کاربردی در هوش مصنوعی
  • 85. تولید دانش بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از هوش مصنوعی
  • 87. مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی
  • 88. چشم‌انداز بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 89. چالش‌های امنیتی و دفاعی در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 92. هوش مصنوعی و ارتقای بهره‌وری در سازمان‌ها
  • 93. توسعه پلتفرم‌های ملی هوش مصنوعی
  • 94. هم‌افزایی در اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی
  • 95. نقش استارت‌آپ‌ها در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. حمایت از ایده‌های نو در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. ترویج فرهنگ نوآوری و خلاقیت
  • 98. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 99. حفظ ارزش‌های اسلامی و انقلابی در فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا