, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده‌های جریانی در بستر خدمات ابری AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده‌های جریانی در بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data Analytics)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • 2. مفاهیم پایه‌ای خدمات ابری
  • 3. معماری خدمات ابری AWS
  • 4. آشنایی با سرویس‌های AWS برای تحلیل داده
  • 5. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های جریانی
  • 6. اهمیت تحلیل داده‌های جریانی در کسب‌وکار
  • 7. چرخه عمر تحلیل داده‌های جریانی
  • 8. مفاهیم کلیدی داده‌های جریانی
  • 9. منابع تولید داده‌های جریانی
  • 10. پروتکل‌های ارتباطی داده‌های جریانی
  • 11. معماری‌های رایج تحلیل داده‌های جریانی
  • 12. معماری Lambda
  • 13. معماری Kappa
  • 14. مقدمه‌ای بر سرویس Kinesis در AWS
  • 15. سرویس Kinesis Data Streams
  • 16. کاربرد Kinesis Data Streams
  • 17. تنظیمات Kinesis Data Streams
  • 18. سرویس Kinesis Data Firehose
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی
  • 20. تبدیل داده‌ها در Kinesis Firehose
  • 21. سرویس Kinesis Data Analytics
  • 22. اجرای کوئری‌های SQL بر روی داده‌های جریانی
  • 23. پردازش رویدادها در Kinesis Data Analytics
  • 24. تحلیل داده‌های جریانی با Apache Flink
  • 25. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 26. مفاهیم Apache Flink
  • 27. توسعه برنامه‌های Flink
  • 28. استفاده از Flink برای تحلیل داده‌های جریانی
  • 29. یکپارچه‌سازی Flink با Kinesis Data Streams
  • 30. سرویس AWS Glue
  • 31. کاربرد Glue در آماده‌سازی داده‌ها
  • 32. Data Catalog در AWS Glue
  • 33. ETL با AWS Glue
  • 34. جریان‌های کاری (Workflows) در AWS Glue
  • 35. سرویس Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
  • 36. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 37. کاربرد Kafka در تحلیل داده‌های جریانی
  • 38. تنظیمات Kafka در MSK
  • 39. مدیریت MSK
  • 40. یکپارچه‌سازی Kinesis با MSK
  • 41. سرویس Amazon S3
  • 42. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
  • 43. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در S3
  • 44. امنیت داده‌ها در S3
  • 45. سرویس Amazon Redshift
  • 46. مقدمه‌ای بر انباره داده (Data Warehouse)
  • 47. طراحی طرحواره (Schema) در Redshift
  • 48. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 49. کوئری زدن داده‌ها در Redshift
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 51. سرویس Amazon EMR
  • 52. مقدمه‌ای بر Big Data Processing
  • 53. اجرای Apache Spark بر روی EMR
  • 54. اجرای Apache Hive بر روی EMR
  • 55. کاربرد EMR در تحلیل داده‌های جریانی
  • 56. پایپ‌لاین‌های تحلیل داده‌های جریانی
  • 57. طراحی پایپ‌لاین‌های Real-time
  • 58. طراحی پایپ‌لاین‌های Near Real-time
  • 59. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS در یک پایپ‌لاین
  • 60. مثال عملی: تحلیل داده‌های حسگرها
  • 61. مثال عملی: تحلیل لاگ‌های برنامه
  • 62. مثال عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 63. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در تحلیل داده‌های جریانی
  • 64. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 65. استفاده از Kinesis Data Analytics برای مانیتورینگ
  • 66. مدیریت هزینه در خدمات ابری AWS
  • 67. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های تحلیل داده
  • 68. امنیت در تحلیل داده‌های جریانی
  • 69. مدیریت دسترسی در AWS
  • 70. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 72. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 73. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 74. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 75. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 76. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های جریانی
  • 77. استفاده از Amazon QuickSight
  • 78. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 79. تحلیل داده‌های آنی
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های جریانی
  • 81. معرفی سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 82. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های جریانی
  • 83. روش‌های تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 84. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 85. بهبود مستمر پایپ‌لاین‌های تحلیل داده
  • 86. بازخورد از نتایج تحلیل
  • 87. به‌روزرسانی الگوریتم‌ها و مدل‌ها
  • 88. ملاحظات فنی و عملیاتی
  • 89. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها
  • 90. قابلیت اطمینان راه‌حل‌ها
  • 91. بازیابی از خطا (Fault Tolerance)
  • 92. سناریوهای پیشرفته تحلیل داده‌های جریانی
  • 93. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 94. تحلیل داده‌های گراف
  • 95. پردازش زبان طبیعی بر روی داده‌های جریانی
  • 96. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 97. تحلیل داده‌های IoT در AWS
  • 98. امنیت داده‌های IoT
  • 99. آینده تحلیل داده‌های جریانی
  • 100. روندهای نوظهور در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده‌های جریانی در بستر خدمات ابری AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا