, ,

کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. معرفی Google Cloud برای هوش مصنوعی
  • 3. ساختار کلی پروژه‌های هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 5. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 6. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 7. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی مولد
  • 10. معرفی Vertex AI در Google Cloud
  • 11. قابلیت‌های اصلی Vertex AI
  • 12. آماده‌سازی محیط توسعه در Google Cloud
  • 13. تنظیمات پروژه و حساب کاربری
  • 14. مدیریت داده‌ها در Google Cloud Storage
  • 15. انتقال و بارگذاری داده‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 17. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 18. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در Vertex AI
  • 20. استفاده از AutoML برای ساخت مدل
  • 21. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 22. انتخاب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی با TensorFlow
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی با PyTorch
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 30. مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)
  • 31. معماری Transformer و کاربرد آن
  • 32. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 34. مدل‌های تولید تصویر (Image Generation Models)
  • 35. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 36. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 37. تولید متن با استفاده از Vertex AI
  • 38. استفاده از APIهای هوش مصنوعی مولد
  • 39. مدل‌های مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها
  • 40. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 41. پیاده‌سازی چت‌بات‌ها در Vertex AI
  • 42. تولید تصویر با استفاده از Vertex AI
  • 43. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تصویر
  • 44. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. مقدمه‌ای بر امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 46. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های ابری
  • 49. مدیریت دسترسی و مجوزها در Google Cloud
  • 50. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 51. استقرار مدل‌ها در Vertex AI Endpoints
  • 52. استقرار مدل‌ها با استفاده از Containers
  • 53. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 54. لاگ‌گیری و ردیابی در Google Cloud
  • 55. بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 56. مدیریت منابع در Google Cloud
  • 57. استفاده از ماشین‌های مجازی مناسب
  • 58. بهینه‌سازی استفاده از GPU و TPU
  • 59. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. یکپارچه‌سازی BigQuery با Vertex AI
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها
  • 62. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
  • 63. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 64. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 65. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 68. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. خلاصه‌سازی متن
  • 71. تولید متن خلاقانه
  • 72. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 73. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 74. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 75. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 76. تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بینایی ماشین
  • 79. معرفی مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 80. تولید محتوای ترکیبی (متن و تصویر)
  • 81. طراحی و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 82. معماری برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 83. مراحل توسعه یک برنامه هوش مصنوعی مولد
  • 84. تست و ارزیابی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 85. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 88. توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 89. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 90. ابزارهای MLOps در Google Cloud
  • 91. پایش و نگهداری مدل‌ها در طول زمان
  • 92. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 94. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 95. اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 98. آینده هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا