کتاب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی
, ,

کتاب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000083295 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 7. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 8. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 9. حذف بیش‌برازش (Overfitting)
  • 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 12. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 15. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی
  • 19. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 20. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 21. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 22. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 23. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 24. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 27. تشخیص اشیاء
  • 28. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 29. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 33. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 36. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 37. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 41. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 43. یادگیری عمیق در پزشکی
  • 44. تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی
  • 45. یادگیری عمیق در امور مالی
  • 46. پیش‌بینی روند بازار
  • 47. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 48. کنترل ربات‌ها
  • 49. یادگیری عمیق در بازی‌ها
  • 50. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌ها
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 54. ملاحظات امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 56. حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 58. روش‌های تفسیرپذیری
  • 59. کاربردهای عملی XAI
  • 60. پردازش گفتار
  • 61. تشخیص گفتار
  • 62. تولید گفتار
  • 63. مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 64. کاربرد خودرمزگذارها
  • 65. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 66. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 68. مدل‌های گراف پیچیده
  • 69. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 70. یادگیری عمیق در علوم زیستی
  • 71. کشف دارو
  • 72. یادگیری عمیق در نجوم
  • 73. تحلیل داده‌های نجومی
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 75. آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های بزرگ
  • 76. فدرال لرنینگ (Federated Learning)
  • 77. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 78. حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل‌ها
  • 79. یادگیری عمیق برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. تحلیل داده‌های IoT
  • 81. مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت
  • 82. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 83. مدل‌های یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 84. کشاورزی دقیق
  • 85. یادگیری عمیق برای ربات‌های خودران
  • 86. ناوبری ربات‌ها
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 89. معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین
  • 90. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در صنعت
  • 91. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت
  • 92. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در آموزش
  • 93. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 94. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در انرژی
  • 95. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در محیط زیست
  • 96. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در فرهنگ
  • 97. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 98. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 99. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی
  • 100. آینده یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا