, ,

کتاب مهندسی نرم‌افزار توانمند شده با هوش مصنوعی: از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار توانمند شده با هوش مصنوعی: از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. کاربردهای هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 3. شناخت ابزارهای هوش مصنوعی برای مهندسان نرم‌افزار
  • 4. اصول یادگیری ماشین برای توسعه نرم‌افزار
  • 5. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 6. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نیازمندی‌ها
  • 7. یادگیری عمیق در تولید و تست کد
  • 8. هوش مصنوعی مولد برای کدنویسی خودکار
  • 9. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در توسعه
  • 10. بهینه‌سازی فرآیند طراحی نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 11. هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 12. مدل‌سازی هوشمند نیازمندی‌ها
  • 13. تولید مستندات خودکار با هوش مصنوعی
  • 14. هوش مصنوعی در طراحی معماری نرم‌افزار
  • 15. انتخاب الگوهای معماری با کمک هوش مصنوعی
  • 16. تحلیل پایداری معماری با هوش مصنوعی
  • 17. هوش مصنوعی در توسعه رابط کاربری (UI)
  • 18. تولید خودکار طرح‌های اولیه رابط کاربری
  • 19. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با هوش مصنوعی
  • 20. هوش مصنوعی در مدیریت نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 21. ردیابی و اولویت‌بندی نیازمندی‌ها با هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت تغییرات نیازمندی‌ها با هوش مصنوعی
  • 23. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌ها
  • 24. اتوماسیون مستندسازی نیازمندی‌ها
  • 25. هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی پایگاه داده
  • 26. طراحی شمای پایگاه داده با هوش مصنوعی
  • 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده با هوش مصنوعی
  • 28. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
  • 29. تولید خودکار موارد تست
  • 30. اولویت‌بندی موارد تست با هوش مصنوعی
  • 31. تست خودکار رابط کاربری با هوش مصنوعی
  • 32. هوش مصنوعی در دیباگینگ و رفع اشکال
  • 33. شناسایی خودکار باگ‌ها
  • 34. پیش‌بینی محل وقوع باگ‌ها
  • 35. هوش مصنوعی در نگهداری نرم‌افزار
  • 36. پیش‌بینی نیاز به بازنگری کد
  • 37. مدیریت ریسک در نگهداری با هوش مصنوعی
  • 38. هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار
  • 39. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با هوش مصنوعی
  • 40. تست نفوذ خودکار با هوش مصنوعی
  • 41. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 42. تخمین زمان و هزینه پروژه‌ها
  • 43. مدیریت ریسک پروژه با هوش مصنوعی
  • 44. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای مهندسی نرم‌افزار
  • 45. تولید ابزارهای کمکی کدنویسی
  • 46. بهبود ابزارهای مدیریت پروژه
  • 47. هوش مصنوعی در تحلیل کد
  • 48. شناسایی الگوهای ناکارآمد در کد
  • 49. پیش‌بینی کیفیت کد با هوش مصنوعی
  • 50. هوش مصنوعی در بازسازی کد
  • 51. شناسایی کدهای نیازمند بازسازی
  • 52. استراتژی‌های بازسازی کد با هوش مصنوعی
  • 53. هوش مصنوعی در توسعه چابک (Agile)
  • 54. بهبود فرآیندهای اسکرام با هوش مصنوعی
  • 55. پیش‌بینی چالش‌ها در تیم‌های چابک
  • 56. هوش مصنوعی در توسعه DevOps
  • 57. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
  • 58. نظارت هوشمند بر سیستم‌ها
  • 59. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های امنیتی
  • 60. تحلیل تهدیدات امنیتی با هوش مصنوعی
  • 61. طراحی سیستم‌های امن با هوش مصنوعی
  • 62. هوش مصنوعی در مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 63. بهینه‌سازی تنظیمات با هوش مصنوعی
  • 64. پیش‌بینی مشکلات پیکربندی
  • 65. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های عملکردی
  • 66. مدل‌سازی و تحلیل نیازمندی‌های عملکردی
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد با هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای تعبیه‌شده (Embedded)
  • 69. طراحی و تست سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 70. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 71. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های قابلیت اطمینان
  • 72. مدل‌سازی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 73. پیش‌بینی خرابی‌ها با هوش مصنوعی
  • 74. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های قابلیت استفاده
  • 75. تحلیل رفتار کاربر با هوش مصنوعی
  • 76. بهبود رابط کاربری با هوش مصنوعی
  • 77. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های مقیاس‌پذیری
  • 78. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی
  • 79. تحلیل بار و پیش‌بینی نیاز به مقیاس‌بندی
  • 80. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های نگهداری‌پذیری
  • 81. شناسایی کدهای پیچیده و دشوار برای نگهداری
  • 82. بهبود ساختار کد برای نگهداری بهتر
  • 83. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های قابلیت حمل
  • 84. تحلیل وابستگی‌ها و سازگاری
  • 85. بهینه‌سازی فرآیند انتقال نرم‌افزار
  • 86. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های عملکرد
  • 87. تحلیل نیازمندی‌های عملکردی دقیق
  • 88. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های امنیت سایبری
  • 90. شناسایی نقاط ضعف امنیتی با هوش مصنوعی
  • 91. طراحی معماری‌های امن با هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های داده‌محور
  • 93. طراحی سیستم‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 94. بهینه‌سازی مدل‌های داده با هوش مصنوعی
  • 95. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های سازمانی
  • 96. توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با هوش مصنوعی
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 98. هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌های نوآوری
  • 99. ایده‌پردازی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. توسعه محصولات نوآورانه با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی نرم‌افزار توانمند شده با هوش مصنوعی: از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا