, ,

کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوش مصنوعی با روش‌های نوین قطعه‌بندی متن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوش مصنوعی با روش‌های نوین قطعه‌بندی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات
  • 4. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. چالش‌های بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 6. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
  • 7. نحوه عملکرد سیستم‌های RAG
  • 8. مشکلات رایج در سیستم‌های RAG
  • 9. خطاهای ناشی از بازیابی نامناسب
  • 10. اهمیت قطعه‌بندی متن (Chunking)
  • 11. استراتژی‌های سنتی قطعه‌بندی متن
  • 12. قطعه‌بندی مبتنی بر اندازه (Fixed-Size Chunking)
  • 13. مزایا و معایب قطعه‌بندی مبتنی بر اندازه
  • 14. قطعه‌بندی مبتنی بر تعداد جملات (Sentence-Based Chunking)
  • 15. مزایا و معایب قطعه‌بندی مبتنی بر جملات
  • 16. قطعه‌بندی مبتنی بر پاراگراف (Paragraph-Based Chunking)
  • 17. مزایا و معایب قطعه‌بندی مبتنی بر پاراگراف
  • 18. قطعه‌بندی مبتنی بر توکن (Token-Based Chunking)
  • 19. مزایا و معایب قطعه‌بندی مبتنی بر توکن
  • 20. قطعه‌بندی مبتنی بر ساختار معنایی
  • 21. نظریه‌های ساختار معنایی در زبان
  • 22. روش‌های استخراج ساختار معنایی
  • 23. کاربرد ساختار معنایی در قطعه‌بندی
  • 24. قطعه‌بندی مبتنی بر موضوع (Topic Chunking)
  • 25. شناسایی موضوعات در متن
  • 26. الگوریتم‌های خوشه‌بندی موضوعی
  • 27. استفاده از موضوعات برای قطعه‌بندی
  • 28. قطعه‌بندی مبتنی بر روابط معنایی (Semantic Chunking)
  • 29. تحلیل روابط بین عبارات
  • 30. مدل‌های نمایش معنایی (Embeddings)
  • 31. کاربرد Embeddings در قطعه‌بندی
  • 32. قطعه‌بندی مبتنی بر اهمیت (Importance Chunking)
  • 33. شناسایی جملات کلیدی
  • 34. روش‌های رتبه‌بندی اهمیت جملات
  • 35. استفاده از اهمیت برای قطعه‌بندی
  • 36. قطعه‌بندی با رویکرد بازگشتی (Recursive Chunking)
  • 37. پیاده‌سازی قطعه‌بندی بازگشتی
  • 38. مزایا و معایب قطعه‌بندی بازگشتی
  • 39. قطعه‌بندی با رویکرد سلسله مراتبی (Hierarchical Chunking)
  • 40. ساخت سلسله مراتب معنایی
  • 41. استفاده از ساختار سلسله مراتبی برای قطعه‌بندی
  • 42. قطعه‌بندی مبتنی بر هدف (Intent-Based Chunking)
  • 43. شناسایی قصد کاربر
  • 44. تطبیق قطعه‌بندی با قصد کاربر
  • 45. قطعه‌بندی مبتنی بر پرسش (Question-Aware Chunking)
  • 46. تحلیل پرسش کاربر
  • 47. تولید قطعات مرتبط با پرسش
  • 48. ارزیابی کیفیت قطعه‌بندی
  • 49. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 50. متریک‌های سنتی ارزیابی
  • 51. متریک‌های نوین ارزیابی
  • 52. تأثیر قطعه‌بندی بر دقت پاسخ
  • 53. اندازه‌گیری تأثیر قطعه‌بندی بر RAG
  • 54. مطالعات موردی و مثال‌های عملی
  • 55. بهینه‌سازی اندازه قطعات
  • 56. تنظیم همپوشانی قطعات (Chunk Overlap)
  • 57. تأثیر همپوشانی بر بازیابی
  • 58. روش‌های انتخاب اندازه بهینه قطعه
  • 59. روش‌های انتخاب همپوشانی بهینه
  • 60. قطعه‌بندی پیشرفته با استفاده از LLMs
  • 61. استفاده از LLMs برای تولید قطعات هوشمند
  • 62. قطعه‌بندی خودکار با LLMs
  • 63. تکنیک‌های کاهش خطا در RAG
  • 64. استفاده از بازخوردهای کاربر
  • 65. تنظیم پارامترهای LLM در RAG
  • 66. فیلترینگ نتایج بازیابی شده
  • 67. اعتبارسنجی پاسخ‌های تولید شده
  • 68. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های RAG
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs
  • 71. رعایت قوانین و مقررات در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 73. چارچوب‌های قانونی در ایران برای هوش مصنوعی
  • 74. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 75. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط (LangChain)
  • 76. کاربرد LangChain در پیاده‌سازی RAG
  • 77. مثال‌های عملی با LangChain
  • 78. پیاده‌سازی استراتژی‌های قطعه‌بندی در LangChain
  • 79. تنظیم پارامترهای LangChain برای بهینه‌سازی
  • 80. ارزیابی سیستم RAG با LangChain
  • 81. توسعه سیستم‌های RAG مقیاس‌پذیر
  • 82. معماری سیستم‌های RAG بزرگ
  • 83. مدیریت پایگاه‌های داده وکتور
  • 84. استفاده از پایگاه‌های داده وکتور پیشرفته
  • 85. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌های داده وکتور
  • 86. ملاحظات مربوط به زبان فارسی در RAG
  • 87. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 88. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی
  • 89. تکنیک‌های قطعه‌بندی برای زبان فارسی
  • 90. ارزیابی سیستم‌های RAG فارسی
  • 91. آینده بازیابی اطلاعات و LLMs
  • 92. روندهای جدید در مدل‌های زبانی
  • 93. تحولات در تکنیک‌های بازیابی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در آینده آموزش
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 97. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 98. پیشنهادات برای تحقیقات آتی
  • 99. منابع و مراجع
  • 100. واژه‌نامه تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوش مصنوعی با روش‌های نوین قطعه‌بندی متن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا