, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین در سطح سازمانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین در سطح سازمانی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پلتفرم‌های یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در مقیاس سازمانی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)
  • 3. مفاهیم کلیدی در MLOps
  • 4. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. نقش MLOps در توسعه نرم‌افزار
  • 6. اصول طراحی پلتفرم‌های MLOps
  • 7. معماری پلتفرم‌های MLOps
  • 8. اجزای اصلی یک پلتفرم MLOps
  • 9. مدیریت داده در MLOps
  • 10. مخازن داده و خطوط لوله داده
  • 11. نسخه‌بندی داده‌ها
  • 12. کیفیت و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 14. مدیریت ویژگی‌ها (Feature Store)
  • 15. آزمایش و ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 16. ابزارهای ردیابی آزمایش
  • 17. مدیریت مدل‌ها (Model Management)
  • 18. ثبت و نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 19. اعتبارسنجی و تست مدل‌ها
  • 20. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 21. استراتژی‌های استقرار مدل
  • 22. استقرار مدل در محیط‌های تولید
  • 23. نظارت بر مدل‌ها (Model Monitoring)
  • 24. نشانگرهای عملکرد مدل
  • 25. تشخیص انحراف داده و مدل
  • 26. بازآموزی مدل‌ها (Model Retraining)
  • 27. خطوط لوله بازآموزی خودکار
  • 28. مدیریت ریسک در MLOps
  • 29. امنیت در پلتفرم‌های MLOps
  • 30. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 31. حاکمیت داده و مدل
  • 32. استانداردسازی در MLOps
  • 33. اتوماسیون در MLOps
  • 34. ابزارهای متن‌باز برای MLOps
  • 35. پلتفرم‌های ابری برای MLOps
  • 36. خدمات MLOps در AWS
  • 37. خدمات MLOps در Azure
  • 38. خدمات MLOps در Google Cloud
  • 39. طراحی یک پلتفرم MLOps سفارشی
  • 40. انتخاب ابزارها و فناوری‌ها
  • 41. یکپارچه‌سازی ابزارها
  • 42. ملاحظات مقیاس‌پذیری
  • 43. مدیریت منابع محاسباتی
  • 44. بهینه‌سازی هزینه در MLOps
  • 45. ملاحظات عملیاتی و نگهداری
  • 46. مستندسازی پلتفرم MLOps
  • 47. تیم‌سازی برای MLOps
  • 48. فرهنگ سازمانی در MLOps
  • 49. موفقیت در پیاده‌سازی MLOps
  • 50. مطالعات موردی MLOps
  • 51. MLOps در صنعت مالی
  • 52. MLOps در حوزه سلامت
  • 53. MLOps در تجارت الکترونیک
  • 54. MLOps در تولید
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 62. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 63. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 65. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 66. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 67. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 68. مصورسازی داده‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار توزیع‌شده
  • 70. معماری میکروسرویس
  • 71. ارتباط بین سرویس‌ها
  • 72. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. قابلیت اطمینان و تحمل خطا
  • 74. پروتکل‌های ارتباطی
  • 75. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 76. فرهنگ و اصول DevOps
  • 77. ابزارهای DevOps
  • 78. پیوسته‌سازی و تحویل پیوسته (CI/CD)
  • 79. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 80. مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
  • 81. امنیت در DevOps
  • 82. تست خودکار در DevOps
  • 83. مدیریت پیکربندی
  • 84. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 85. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 86. معماری‌های لایه‌ای
  • 87. معماری رویدادمحور
  • 88. معماری میکروسرویس
  • 89. معماری‌های مدرن
  • 90. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 91. مفاهیم پایه‌ای امنیت
  • 92. رمزنگاری
  • 93. امنیت شبکه
  • 94. امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 95. مدیریت ریسک امنیتی
  • 96. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 97. یادگیری نظارت‌شده
  • 98. یادگیری نظارت‌نشده
  • 99. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 100. یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین در سطح سازمانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا