, ,

کتاب کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری برای سیستم‌های ایمن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری برای سیستم‌های ایمن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 5. روش‌های مبتنی بر مقدار (Value-Based Methods)
  • 6. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 7. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Learning)
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 9. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر کنترل تطبیقی
  • 12. نیاز به کنترل تطبیقی در سیستم‌های ناشناخته
  • 13. انواع کنترل تطبیقی
  • 14. کنترل تطبیقی با مدل (Model-Based Adaptive Control)
  • 15. کنترل تطبیقی بدون مدل (Model-Free Adaptive Control)
  • 16. مبانی کنترل پیش‌بین (Model Predictive Control – MPC)
  • 17. مدل سیستم در MPC
  • 18. تابع هزینه در MPC
  • 19. قیدها در MPC
  • 20. حل مسئله بهینه‌سازی در MPC
  • 21. چالش‌های MPC در سیستم‌های پویا
  • 22. معرفی کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری (LB-MPC)
  • 23. ترکیب MPC با یادگیری ماشین
  • 24. مزایای LB-MPC
  • 25. چالش‌های LB-MPC
  • 26. یادگیری مدل سیستم برای MPC
  • 27. روش‌های یادگیری مدل از داده
  • 28. یادگیری مدل با شبکه‌های عصبی
  • 29. یادگیری مدل با درخت‌های تصمیم
  • 30. یادگیری مدل با روش‌های آماری
  • 31. یادگیری مدل برای سیستم‌های خطی
  • 32. یادگیری مدل برای سیستم‌های غیرخطی
  • 33. یادگیری مدل برای سیستم‌های با حالت پنهان
  • 34. یادگیری مدل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری مدل با استفاده از یادگیری عمیق
  • 36. یادگیری مدل با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 37. یادگیری مدل در حضور نویز
  • 38. یادگیری مدل برای پیش‌بینی رفتار آینده
  • 39. بهبود مدل در طول زمان
  • 40. یادگیری سیاست کنترلی با استفاده از MPC
  • 41. ترکیب یادگیری تقویتی با MPC
  • 42. یادگیری سیاست در فضای حالت-عمل
  • 43. یادگیری سیاست در فضای عمل
  • 44. یادگیری سیاست با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 45. یادگیری سیاست برای بهینه‌سازی تابع هزینه MPC
  • 46. یادگیری سیاست برای مدیریت قیدها در MPC
  • 47. یادگیری سیاست تطبیقی
  • 48. یادگیری سیاست تطبیقی با مدل
  • 49. یادگیری سیاست تطبیقی بدون مدل
  • 50. یادگیری سیاست تطبیقی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 51. یادگیری سیاست تطبیقی با استفاده از MPC
  • 52. ایمنی در کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری
  • 53. مفهوم ایمنی در سیستم‌های کنترلی
  • 54. چالش‌های ایمنی در LB-MPC
  • 55. روش‌های تضمین ایمنی در LB-MPC
  • 56. قیدهای ایمنی در MPC
  • 57. قیدهای ایمنی مبتنی بر یادگیری
  • 58. استفاده از روش‌های رسمی برای تضمین ایمنی
  • 59. تحلیل پایداری در LB-MPC
  • 60. تحلیل پایداری در حضور عدم قطعیت مدل
  • 61. تحلیل پایداری با استفاده از توابع لیاپانوف
  • 62. تحلیل پایداری در سیستم‌های غیرخطی
  • 63. تحلیل پایداری در سیستم‌های تصادفی
  • 64. ایمنی در یادگیری تقویتی
  • 65. ایمنی در یادگیری تقویتی با قید
  • 66. ایمنی در یادگیری تقویتی با استفاده از مدل
  • 67. ایمنی در یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیچیده
  • 68. روش‌های یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL)
  • 69. تقویت یادگیری با پاداش‌های ایمنی
  • 70. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ایمنی
  • 71. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل ایمن
  • 72. یادگیری تقویتی با استفاده از شبیه‌سازهای ایمن
  • 73. کاربرد LB-MPC در رباتیک
  • 74. کنترل ربات‌های متحرک با LB-MPC
  • 75. کنترل ربات‌های صنعتی با LB-MPC
  • 76. کنترل ربات‌های انسان‌نما با LB-MPC
  • 77. کاربرد LB-MPC در سیستم‌های خودران
  • 78. کنترل وسایل نقلیه خودران با LB-MPC
  • 79. کنترل پهپادها با LB-MPC
  • 80. کنترل سیستم‌های لجستیک با LB-MPC
  • 81. کاربرد LB-MPC در شبکه‌های هوشمند
  • 82. کنترل منابع انرژی با LB-MPC
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی با LB-MPC
  • 84. مدیریت تقاضا با LB-MPC
  • 85. کاربرد LB-MPC در سیستم‌های صنعتی
  • 86. کنترل فرآیندهای شیمیایی با LB-MPC
  • 87. کنترل خطوط تولید با LB-MPC
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های صنعتی با LB-MPC
  • 89. مطالعات موردی در LB-MPC
  • 90. مثال‌های کاربردی از LB-MPC
  • 91. پیاده‌سازی LB-MPC در سیستم‌های واقعی
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی LB-MPC
  • 93. مسائل باز و تحقیقات آینده در LB-MPC
  • 94. روش‌های پیشرفته در یادگیری مدل
  • 95. روش‌های پیشرفته در یادگیری سیاست
  • 96. روش‌های پیشرفته در تضمین ایمنی
  • 97. ترکیب LB-MPC با سایر تکنیک‌های کنترلی
  • 98. یادگیری عمیق برای کنترل پیش‌بین
  • 99. شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی
  • 100. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای LB-MPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کنترل پیش‌بین مبتنی بر یادگیری برای سیستم‌های ایمن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا