, ,

کتاب ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته پایگاه داده و بازیابی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مالی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده و بازیابی اطلاعات
  • 4. معرفی رویکردهای سنتی بازیابی اطلاعات
  • 5. محدودیت‌های پایگاه داده‌های برداری
  • 6. معرفی رویکرد Vectorless RAG
  • 7. مزایای رویکرد Vectorless RAG در حوزه مالی
  • 8. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 9. اصول پایگاه داده‌های محلی (Local Databases)
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های محلی برای داده‌های مالی
  • 11. مدیریت داده‌های حساس مالی
  • 12. تکنیک‌های نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های سنتی
  • 13. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی مبتنی بر درخت (Tree-Based Indexing)
  • 14. انواع ساختارهای درختی برای نمایه‌سازی
  • 15. نمایه‌سازی B-Tree و کاربردهای آن
  • 16. نمایه‌سازی T-Tree و مزایای آن
  • 17. نمایه‌سازی Radix Tree
  • 18. نمایه‌سازی Patricia Trie
  • 19. مقایسه نمایه‌سازی مبتنی بر درخت با نمایه‌سازی برداری
  • 20. کاربرد نمایه‌سازی مبتنی بر درخت در بازیابی اطلاعات مالی
  • 21. مفهوم Ollama و نقش آن در سیستم‌های هوشمند
  • 22. نصب و پیکربندی Ollama
  • 23. انتخاب مدل‌های زبان مناسب برای Ollama
  • 24. تنظیمات پیشرفته Ollama
  • 25. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 27. اصول پردازش زبان طبیعی با LLMs
  • 28. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با LLMs
  • 29. خلاصه‌سازی متون مالی با LLMs
  • 30. تولید متن در حوزه مالی با LLMs
  • 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 32. محدودیت‌های LLMs در درک عمیق مفاهیم مالی
  • 33. نیاز به دانش تخصصی در حوزه مالی
  • 34. ادغام LLMs با تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 35. رویکرد RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 36. مبانی RAG
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 38. معرفی Vectorless RAG به عنوان راه‌حل
  • 39. ساختار کلی سیستم Vectorless RAG
  • 40. مراحل پردازش در Vectorless RAG
  • 41. جمع‌آوری داده‌های مالی
  • 42. پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 43. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 44. قالب‌بندی داده‌ها برای نمایه‌سازی
  • 45. استفاده از نمایه‌سازی مبتنی بر درخت برای داده‌های مالی
  • 46. ساخت ایندکس‌های درختی بر اساس کلمات کلیدی و مفاهیم
  • 47. تکنیک‌های جستجوی کارآمد در ایندکس‌های درختی
  • 48. بازیابی اسناد مرتبط با پرسش کاربر
  • 49. فیلترینگ نتایج بازیابی شده
  • 50. تنظیم آستانه مرتبط بودن (Relevance Threshold)
  • 51. ارسال اسناد بازیابی شده به LLM
  • 52. تولید پاسخ نهایی توسط LLM
  • 53. بهینه‌سازی پرامپت برای LLM
  • 54. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 55. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 56. ذخیره‌سازی موقت نتایج
  • 57. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 58. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 59. اندازه‌گیری دقت و بازیابی
  • 60. تست سناریوهای واقعی مالی
  • 61. پیاده‌سازی سیستم بر روی داده‌های مالی واقعی
  • 62. مثال‌های کاربردی در حوزه بانکی
  • 63. مثال‌های کاربردی در حوزه بیمه
  • 64. مثال‌های کاربردی در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 65. مثال‌های کاربردی در حوزه حسابداری
  • 66. مثال‌های کاربردی در حوزه مالیات
  • 67. کاربرد در تحلیل صورت‌های مالی
  • 68. کاربرد در درک قوانین و مقررات مالی
  • 69. کاربرد در پاسخ به سوالات مشتریان
  • 70. کاربرد در پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران مالی
  • 71. بررسی چالش‌های امنیتی در سیستم Vectorless RAG
  • 72. حفاظت از داده‌های حساس مالی
  • 73. مدیریت دسترسی کاربران
  • 74. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی
  • 75. مقایسه Vectorless RAG با پایگاه داده‌های سنتی
  • 76. مقایسه Vectorless RAG با پایگاه داده‌های برداری
  • 77. مزایای رقابتی Vectorless RAG
  • 78. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 79. مقیاس‌پذیری سیستم
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد در حجم بالای داده
  • 81. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 82. آینده پژوهی در سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 83. توسعه‌های آتی در Vectorless RAG
  • 84. ادغام با سایر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی
  • 85. تأثیر بر آینده تحلیل داده‌های مالی
  • 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا