, ,

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بهداشتی و پزشکی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 2. آشنایی با داده‌های کووید-۱۹
  • 3. منابع داده‌های همه‌گیری
  • 4. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 5. میانگین، میانه و مد در داده‌های بهداشتی
  • 6. انحراف معیار و واریانس در داده‌های سلامت
  • 7. توزیع‌های آماری در آمار زیستی
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 10. کار با کتابخانه NumPy
  • 11. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 13. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 14. خواندن و نوشتن داده‌ها در Pandas
  • 15. پاکسازی داده‌های ناقص و پرت
  • 16. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 18. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 19. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 21. نصب و راه‌اندازی Plotly
  • 22. انواع نمودارها در Plotly
  • 23. نمودارهای خطی برای روندها
  • 24. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 25. نمودارهای پراکندگی برای روابط
  • 26. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه‌سازی
  • 28. رنگ‌بندی و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Plotly
  • 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 32. آزمون فرض آماری
  • 33. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
  • 34. آزمون کای‌دو برای داده‌های دسته‌ای
  • 35. رگرسیون خطی ساده
  • 36. رگرسیون خطی چندگانه
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 38. کاربرد آمار در تحلیل همه‌گیری‌ها
  • 39. مفاهیم اپیدمیولوژی
  • 40. شاخص‌های کلیدی در همه‌گیری‌ها
  • 41. نرخ ابتلا و مرگ‌ومیر
  • 42. نرخ شیوع و بروز
  • 43. تحلیل زمانی داده‌های کووید-۱۹
  • 44. نمودارهای خطی روند جهانی کووید-۱۹
  • 45. بصری‌سازی داده‌های روزانه و هفتگی
  • 46. مقایسه روند در کشورهای مختلف
  • 47. بصری‌سازی توزیع جغرافیایی موارد
  • 48. نقشه‌های حرارتی شیوع بیماری
  • 49. تحلیل داده‌های جمعیتی کووید-۱۹
  • 50. تأثیر سن بر شدت بیماری
  • 51. تأثیر جنسیت بر ابتلا
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به عوامل خطر
  • 53. ارتباط بیماری‌های زمینه‌ای با کووید-۱۹
  • 54. بصری‌سازی داده‌های بستری در بیمارستان
  • 55. نمودارهای مقایسه‌ای ظرفیت بیمارستان‌ها
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به واکسیناسیون
  • 57. نرخ واکسیناسیون در گروه‌های سنی
  • 58. تأثیر واکسیناسیون بر کاهش مرگ‌ومیر
  • 59. بصری‌سازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 60. حساسیت و ویژگی تست‌های تشخیصی
  • 61. تحلیل داده‌های اثرات بلندمدت کووید-۱۹
  • 62. مفاهیم Long COVID
  • 63. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با Long COVID
  • 64. تحلیل داده‌های مداخله‌ای
  • 65. تأثیر محدودیت‌ها بر شیوع بیماری
  • 66. بصری‌سازی داده‌های اثربخشی درمان‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل سلامت
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی همه‌گیری
  • 69. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده
  • 70. بصری‌سازی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. تحلیل احساسات از گزارش‌های خبری
  • 72. اخبار و اطلاعات نادرست در همه‌گیری‌ها
  • 73. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اخبار جعلی
  • 74. اخلاق در تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 75. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های سلامت
  • 77. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 78. کاربرد Plotly در گزارش‌دهی رسمی
  • 79. ایجاد گزارش‌های تعاملی برای سیاست‌گذاران
  • 80. ارائه یافته‌های علمی با نمودارهای Plotly
  • 81. توسعه داشبوردهای سلامت عمومی
  • 82. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی سلامت
  • 83. بصری‌سازی داده‌های سلامت منطقه‌ای
  • 84. تحلیل روندهای بلندمدت سلامت
  • 85. پیش‌بینی نیازهای آینده سلامت
  • 86. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های سلامت
  • 87. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 88. مقررات مربوط به داده‌های پزشکی
  • 89. رعایت اصول اخلاقی در تحقیق
  • 90. آموزش مستمر در حوزه تحلیل داده
  • 91. آخرین پیشرفت‌ها در بصری‌سازی داده
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل سلامت
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ در سلامت
  • 94. چالش‌های تحلیل داده‌های عظیم
  • 95. آینده تحلیل داده‌های پزشکی
  • 96. فصل پایانی: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا