, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده در پایتون
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 5. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 6. کار با داده‌های چندبعدی در NumPy
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 8. ساخت DataFrame در Pandas
  • 9. عملیات اولیه با DataFrame
  • 10. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 11. مدیریت داده‌های گمشده
  • 12. تغییر شکل و ادغام DataFrameها
  • 13. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 14. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 15. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 16. انتخاب نمودار مناسب برای داده
  • 17. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 18. ساخت نمودارهای خطی پایه
  • 19. سفارشی‌سازی نمودارهای Matplotlib
  • 20. نمودارهای میله‌ای در Matplotlib
  • 21. نمودارهای پراکندگی در Matplotlib
  • 22. نمودارهای هیستوگرام
  • 23. نمودارهای دایره‌ای
  • 24. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 25. نمودارهای سه‌بعدی
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 27. ساخت نمودارهای آماری با Seaborn
  • 28. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 29. نمودارهای رابطه‌ای در Seaborn
  • 30. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 31. نمودارهای حرارتی (Heatmap)
  • 32. نمودارهای چندگانه (Facet Grid)
  • 33. نمودارهای سفارشی با Seaborn
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 35. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 36. نمودارهای خطی تعاملی
  • 37. نمودارهای میله‌ای تعاملی
  • 38. نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 39. نمودارهای سه‌بعدی تعاملی
  • 40. داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 41. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 42. نقشه‌نگاری با GeoPandas
  • 43. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 44. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 45. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 47. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. ارزیابی مدل‌ها با نمودار
  • 49. بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 50. کار با پایگاه‌های داده در پایتون
  • 51. استخراج داده از منابع مختلف
  • 52. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 53. شناسایی الگوهای پنهان در داده
  • 54. تکنیک‌های اکتشافی تحلیل داده
  • 55. بصری‌سازی برای گزارش‌دهی
  • 56. اصول روایتگری با داده
  • 57. ساخت اسلایدهای بصری با داده
  • 58. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 59. کار با داده‌های متنی
  • 60. بصری‌سازی احساسات در متن
  • 61. بصری‌سازی داده‌های صوتی
  • 62. بصری‌سازی داده‌های تصویری
  • 63. مقدمه‌ای بر علم داده در حوزه‌های کاربردی
  • 64. بصری‌سازی داده در حوزه سلامت
  • 65. بصری‌سازی داده در حوزه مالی
  • 66. بصری‌سازی داده در حوزه بازاریابی
  • 67. بصری‌سازی داده در حوزه آموزش
  • 68. بصری‌سازی داده در حوزه صنعت
  • 69. بصری‌سازی داده در حوزه شهر هوشمند
  • 70. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. تفسیر صحیح نمودارها
  • 73. خطاهای رایج در بصری‌سازی
  • 74. بهترین شیوه‌ها در بصری‌سازی
  • 75. آینده بصری‌سازی داده
  • 76. کارگاه عملی: ساخت داشبورد پیشرفته
  • 77. کارگاه عملی: تحلیل داده‌های واقعی
  • 78. کارگاه عملی: بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 79. کارگاه عملی: بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 80. یادگیری عمیق در بصری‌سازی
  • 81. شبکه‌های عصبی برای تولید تصویر
  • 82. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های کلان
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد در بصری‌سازی
  • 84. آماده‌سازی داده برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و گروه‌بندی
  • 86. کار با انواع داده‌های نامتعارف
  • 87. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی پیچیده
  • 88. ارتباط بین بصری‌سازی و مهندسی نرم‌افزار
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار برای تحلیل داده
  • 90. امنیت داده‌ها در سامانه‌های تحلیلی
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 92. چارچوب‌های قانونی تحلیل داده در ایران
  • 93. اصول شرعی در تحلیل و بصری‌سازی داده
  • 94. ملاحظات فقهی در استفاده از داده‌های حساس
  • 95. ملاحظات قانونی در تبادل داده
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده با رعایت قوانین
  • 97. بصری‌سازی داده‌ها با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 98. اصول کاربردی بصری‌سازی داده
  • 99. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 100. پروژه نهایی: بصری‌سازی یک مجموعه داده کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا