, ,

کتاب طراحی و تحلیل ساختارهای داده در نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل ساختارهای داده در نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی مهندسی نرم‌افزار و طراحی الگوریتم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی طراحی نرم‌افزار و ساختارهای داده
  • 2. انواع داده‌های پایه‌ای و پیچیده
  • 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. ساختارهای داده خطی: پشته‌ها
  • 7. کاربرد پشته‌ها در مسائل برنامه‌نویسی
  • 8. ساختارهای داده خطی: صف‌ها
  • 9. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی و سیستم‌ها
  • 10. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 11. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 12. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 13. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 14. کاربرد لیست‌های پیوندی در مدیریت داده‌ها
  • 15. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 16. درخت‌های دودویی: تعریف و خواص
  • 17. پیمایش درخت‌های دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 19. عملیات پایه بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 20. بهینه‌سازی BST: چرخش‌ها و توازن
  • 21. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 22. مقدمه‌ای بر درخت‌های Red-Black
  • 23. کاربرد درخت‌ها در ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 24. هرم‌ها (Heaps): مفاهیم و انواع
  • 25. هرم دودویی و عملیات آن
  • 26. کاربرد هرم‌ها در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 27. گراف‌ها: تعاریف و نمایش
  • 28. نمایش ماتریسی و لیست مجاورت گراف‌ها
  • 29. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 30. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 32. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 33. الگوریتم بلمن-فورد
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 35. الگوریتم پریم
  • 36. الگوریتم کروسکال
  • 37. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 38. مرتب‌سازی حبابی و کاربردهای آن
  • 39. مرتب‌سازی انتخابی و ادغامی
  • 40. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 41. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. مرتب‌سازی شمارشی و مبنایی
  • 43. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 44. نمادگذاری O بزرگ و تحلیل کارایی
  • 45. حساب دیفرانسیل و انتگرال گسسته برای تحلیل الگوریتم‌ها
  • 46. توابع مولد و کاربرد آن‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر جداول هش (Hash Tables)
  • 48. تکنیک‌های حل تصادم در جداولهش
  • 49. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 50. ساختارهای داده پیشرفته: تری (Trie)
  • 51. کاربرد تری در جستجوی رشته‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG)
  • 53. کاربرد DAG در وابستگی وظایف
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف جهت‌دار
  • 55. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 56. یافتن مولفه‌های همبندی قوی
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته (String Algorithms)
  • 58. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 60. روش‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای پیشرفته
  • 62. ساختارهای داده برای جستجوی مکانی
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 64. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در تحلیل داده‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 66. طراحی الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 68. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 70. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 71. مسائل NP-کامل و کاربردهای آن‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 73. طراحی الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 75. ساختارهای داده در یادگیری ماشین
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 77. نمایش و پردازش تصاویر با استفاده از ساختارهای داده
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیک کامپیوتری
  • 79. نمایش اشیاء سه‌بعدی و پردازش آن‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 81. ساختارهای داده در الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 83. ساختارهای داده برای نمایه‌سازی در پایگاه داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 85. مدیریت حافظه و فرآیندها با استفاده از ساختارهای داده
  • 86. کاربرد ساختارهای داده در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
  • 87. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 88. ارزیابی و انتخاب ساختار داده مناسب
  • 89. پروژه‌های عملی در طراحی و تحلیل ساختارهای داده
  • 90. تحلیل عملکرد ساختارهای داده در سناریوهای واقعی
  • 91. استانداردهای کدنویسی در پیاده‌سازی ساختارهای داده
  • 92. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ساختارهای داده
  • 93. آینده ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد ساختارهای داده در هوش مصنوعی
  • 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها در نرم‌افزار
  • 97. مدیریت نیازمندی‌ها با استفاده از ساختارهای داده
  • 98. مقدمه‌ای بر طراحی نرم‌افزار شیءگرا
  • 99. کاربرد ساختارهای داده در الگوهای طراحی
  • 100. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و تحلیل ساختارهای داده در نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا