, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با پایگاه داده‌های برداری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و انفورماتیک

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های برداری
  • 3. معماری Qdrant
  • 4. نصب و راه‌اندازی Qdrant
  • 5. انواع داده در Qdrant
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌های برداری
  • 7. شاخص‌گذاری برداری
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 9. کاربرد ANN در Qdrant
  • 10. جستجوی شباهت معنایی
  • 11. بردارها و نمایش معنایی متن
  • 12. تولید بردار با مدل‌های زبانی
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Qdrant
  • 14. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 15. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 16. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با Qdrant
  • 17. جستجو در تصاویر با Qdrant
  • 18. تولید بردار برای تصاویر
  • 19. شباهت تصویر در Qdrant
  • 20. جستجو در داده‌های چندوجهی
  • 21. کاربرد Qdrant در تحلیل داده
  • 22. تجسم داده‌های برداری
  • 23. مدیریت مجموعه‌داده‌ها در Qdrant
  • 24. عملیات CRUD بر روی نقاط (Points)
  • 25. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 26. جستجوی مبتنی بر متن
  • 27. جستجوی مبتنی بر تصویر
  • 28. جستجوی مبتنی بر صوت
  • 29. جستجوی ترکیبی
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد Qdrant
  • 31. تنظیمات شاخص‌گذاری
  • 32. تنظیمات ذخیره‌سازی
  • 33. پایش و مانیتورینگ Qdrant
  • 34. امنیت در Qdrant
  • 35. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Qdrant
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering) Qdrant
  • 38. مقیاس‌پذیری Qdrant
  • 39. استقرار Qdrant در محیط‌های ابری
  • 40. استفاده از Qdrant با Docker
  • 41. استفاده از Qdrant با Kubernetes
  • 42. یکپارچه‌سازی Qdrant با سایر ابزارها
  • 43. APIهای Qdrant
  • 44. کتابخانه‌های کلاینت Qdrant
  • 45. مثال‌های عملی با Python
  • 46. مثال‌های عملی با Go
  • 47. مثال‌های عملی با JavaScript
  • 48. مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی
  • 49. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 53. کاربرد LLM در تولید بردار
  • 54. استفاده از LLM با Qdrant
  • 55. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی مولد در جستجو
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی در داده‌های برداری
  • 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. پیش‌داوری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 61. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 62. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. معیارهای ارزیابی جستجو
  • 64. آزمون A/B در سیستم‌های جستجو
  • 65. طراحی رابط کاربری جستجوی پیشرفته
  • 66. تجربه کاربری (UX) در جستجو
  • 67. مقایسه Qdrant با سایر پایگاه داده‌های برداری
  • 68. Elasticsearch و Vector Search
  • 69. Milvus و Vector Search
  • 70. Pinecone و Vector Search
  • 71. مقایسه جامع پایگاه داده‌های برداری
  • 72. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 73. معماری سیستم‌های جستجوی سازمانی
  • 74. پیاده‌سازی جستجو در اسناد داخلی
  • 75. جستجو در پایگاه دانش
  • 76. جستجو در سوابق مشتریان
  • 77. جستجو در داده‌های پزشکی
  • 78. جستجو در داده‌های مالی
  • 79. جستجو در داده‌های حقوقی
  • 80. جستجو در داده‌های علمی
  • 81. جستجو در محتوای رسانه‌ای
  • 82. جستجو در داده‌های IoT
  • 83. مطالعات موردی موفق Qdrant
  • 84. آینده پایگاه داده‌های برداری
  • 85. روندهای جدید در جستجوی معنایی
  • 86. هوش مصنوعی و جستجوی آینده
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 88. پروژه نهایی: طراحی سیستم جستجوی پیشرفته
  • 89. مراحل پیاده‌سازی پروژه
  • 90. ارزیابی پروژه
  • 91. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 92. یادگیری مستمر در حوزه پایگاه داده‌های برداری
  • 93. توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 94. آمادگی برای چالش‌های آینده در انفورماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با پایگاه داده‌های برداری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا