, ,

کتاب بهینه‌سازی جستجو با بردارهای پراکنده در Qdrant

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو با بردارهای پراکنده در Qdrant

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. کاربردهای NLP در جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 7. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 8. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 9. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 10. بردارهای متراکم (Dense Vectors)
  • 11. معرفی Qdrant
  • 12. معماری Qdrant
  • 13. نصب و راه‌اندازی Qdrant
  • 14. مبانی کار با Qdrant
  • 15. ایجاد مجموعه داده (Collection) در Qdrant
  • 16. اضافه کردن داده‌ها به Qdrant
  • 17. جستجوی برداری (Vector Search)
  • 18. شاخص‌گذاری (Indexing) در Qdrant
  • 19. انواع شاخص‌ها در Qdrant
  • 20. بهینه‌سازی جستجو
  • 21. مفهوم بردارهای پراکنده (Sparse Vectors)
  • 22. تفاوت بردارهای متراکم و پراکنده
  • 23. مزایای بردارهای پراکنده در جستجو
  • 24. کاربرد بردارهای پراکنده در NLP
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر بردارهای پراکنده
  • 26. استفاده از TF-IDF در بردارهای پراکنده
  • 27. استفاده از BM25 در بردارهای پراکنده
  • 28. ترکیب بردارهای متراکم و پراکنده
  • 29. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) در Qdrant
  • 30. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی در Qdrant
  • 31. تنظیم پارامترهای جستجوی ترکیبی
  • 32. معیارهای ارزیابی کیفیت جستجو
  • 33. دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 34. میانگین دقت میانگین (MAP)
  • 35. نتایج اول (Top-K)
  • 36. بهینه‌سازی نتایج جستجو
  • 37. تنظیم وزن در جستجوی ترکیبی
  • 38. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 39. فیلترهای مبتنی بر متادیتا
  • 40. فیلترهای مبتنی بر بردار
  • 41. کاربردهای پیشرفته Qdrant
  • 42. خوشه‌بندی (Clustering) با Qdrant
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 44. پردازش اسناد طولانی
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم در Qdrant
  • 46. مقیاس‌پذیری Qdrant
  • 47. استقرار Qdrant در محیط عملیاتی
  • 48. مانیتورینگ و نگهداری Qdrant
  • 49. امنیت در Qdrant
  • 50. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. چارچوب‌های قانونی و شرعی در فناوری اطلاعات
  • 52. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
  • 53. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 54. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 55. حدود شرعی در فناوری اطلاعات
  • 56. محتوای مجاز و غیرمجاز در سامانه‌های آموزشی
  • 57. توهین به مقدسات و پیامبران
  • 58. ترویج ربا، قمار، مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 59. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 60. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 61. فرقه‌های انحرافی و ادیان منسوخ
  • 62. براندازی و اقدام علیه نظام
  • 63. هک کلاه‌سیاه و حملات سایبری مخرب
  • 64. ساخت سلاح و خشونت غیرقانونی
  • 65. پولشویی و فرار مالیاتی
  • 66. خودکشی و خودآزاری
  • 67. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 68. موضوعات حساس در فناوری اطلاعات
  • 69. فقه، احکام، کلام و عرفان اسلامی
  • 70. اقتصاد، بانکداری و بیمه بدون ربا
  • 71. موسیقی، هنر و سینما در چارچوب شرعی
  • 72. روان‌شناسی روابط و خانواده ایرانی-اسلامی
  • 73. تاریخ، سیاست و منافع ملی
  • 74. علوم پزشکی و طب رسمی
  • 75. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 78. عدالت و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 79. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 80. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 82. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 83. نوآوری در Qdrant
  • 84. توسعه ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط
  • 85. مطالعات موردی موفق در استفاده از Qdrant
  • 86. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 87. ارزیابی پیشرفته مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 90. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 91. ابزارها و منابع برای پردازش زبان فارسی
  • 92. کاربرد Qdrant در حوزه زبان فارسی
  • 93. جستجوی معنایی در زبان فارسی
  • 94. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 95. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 96. ترجمه ماشینی فارسی
  • 97. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 98. پردازش گفتار فارسی
  • 99. اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 100. فرهنگ‌سازی استفاده از فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی جستجو با بردارهای پراکنده در Qdrant”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا