, ,

کتاب توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده در کسب و کار

موضوع میانی: پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با ابزارهای نوین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده در کسب و کار
  • 2. مبانی هوش مصنوعی برای مدیران کسب و کار
  • 3. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 4. مفهوم معماری داده مدرن
  • 5. معرفی پلتفرم دیتابریکس برای مهندسی داده
  • 6. معرفی پلتفرم دومو برای هوش تجاری
  • 7. اتصال به منابع داده متنوع در دیتابریکس
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با ابزارهای دیتابریکس
  • 9. انجام تحلیل‌های اکتشافی داده (EDA) در دیتابریکس
  • 10. مبانی یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 11. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از دیتابریکس
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
  • 16. معرفی پلتفرم دومو برای مصورسازی داده
  • 17. ساخت داشبوردهای تعاملی در دومو
  • 18. اتصال دیتابریکس به دومو برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 19. استفاده از داده‌های زنده در داشبوردهای دومو
  • 20. تحلیل روندهای فروش با ابزارهای هوش تجاری
  • 21. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با تحلیل داده
  • 22. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. شخصی‌سازی تجربه مشتری با تحلیل رفتار
  • 24. مدیریت ریسک اعتباری با مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 25. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 26. بهبود کمپین‌های بازاریابی با تحلیل داده
  • 27. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات
  • 28. مدیریت منابع انسانی با تحلیل داده‌های عملکرد
  • 29. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در کسب و کار
  • 30. تحلیل احساسات مشتریان از طریق متن
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر برای محصولات و خدمات
  • 32. معرفی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 33. کاربرد شبکه‌های عصبی در کسب و کار
  • 34. ساخت مدل‌های تشخیص تصویر با دیتابریکس
  • 35. تحلیل داده‌های صوتی با هوش مصنوعی
  • 36. مبانی اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار (BPA)
  • 37. پیاده‌سازی BPA با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 38. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت در تحلیل
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده در دومو
  • 42. داشبوردهای پیشرفته برای مدیران ارشد
  • 43. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 44. معماری لیک-هوس (Lakehouse) در دیتابریکس
  • 45. مزایای معماری لیک-هوس
  • 46. پایپ‌لاین‌های داده خودکار در دیتابریکس
  • 47. مبانی MLOps (Machine Learning Operations)
  • 48. استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مدیریت نسخه مدل‌ها و داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 51. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 52. تولید محتوا با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای خلاقانه با AI
  • 54. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در کسب و کار
  • 55. امنیت داده‌ها با تکنولوژی بلاکچین
  • 56. تحلیل داده‌های زنجیره بلوکی (Blockchain Data)
  • 57. مبانی اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های آن
  • 58. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 59. یکپارچه‌سازی داده‌های IoT با دیتابریکس و دومو
  • 60. تحلیل داده‌های حسگرها برای بهینه‌سازی
  • 61. مدیریت دارایی با استفاده از تحلیل داده
  • 62. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
  • 64. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی (Econometrics)
  • 65. کاربرد مدل‌های اقتصاد سنجی در پیش‌بینی
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 67. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری با تحلیل داده
  • 68. مدیریت ریسک مالی با مدل‌های پیشرفته
  • 69. تحلیل ریسک عملیاتی در کسب و کار
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 71. کاربرد تحلیل شبکه در شناسایی الگوها
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی کسب و کار
  • 73. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود خدمات مشتری
  • 74. سیستم‌های پاسخگویی خودکار (Chatbots)
  • 75. تحلیل بازخورد مشتریان برای بهبود محصولات
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 77. تکنیک‌های کشف دانش از داده‌ها
  • 78. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها
  • 79. طبقه‌بندی (Classification) داده‌ها
  • 80. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 81. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 82. کاربردهای داده‌کاوی در خرده‌فروشی
  • 83. کاربردهای داده‌کاوی در بهداشت و درمان
  • 84. کاربردهای داده‌کاوی در امور مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 86. تحلیل رفتار کاربر در وب‌سایت‌ها
  • 87. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین با AI
  • 88. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 89. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 90. مبانی استراتژی داده در سازمان
  • 91. تدوین نقشه راه هوش مصنوعی
  • 92. مدیریت تغییر برای پذیرش راهکارهای AI
  • 93. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های AI
  • 94. آینده هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 95. روندهای نوظهور در حوزه AI و تحلیل داده
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای AI در مقیاس بزرگ
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا