, ,

کتاب پردازش موازی داده‌ها در AWS با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی و یادگیری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی داده‌ها در AWS با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی و یادگیری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش موازی داده‌ها در رایانش ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی پردازش موازی
  • 3. انواع معماری‌های پردازش موازی
  • 4. مقایسه پردازش موازی و سری
  • 5. کاربرد پردازش موازی در دنیای واقعی
  • 6. شبیه‌سازی پردازش موازی
  • 7. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 8. خدمات رایانش ابری AWS
  • 9. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی در AWS
  • 10. مقدمه‌ای بر AWS S3
  • 11. ذخیره‌سازی اشیاء در AWS S3
  • 12. مدیریت داده‌ها در AWS S3
  • 13. امنیت داده‌ها در AWS S3
  • 14. مفاهیم مقیاس‌پذیری در AWS
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 16. اصول پردازش توزیع‌شده
  • 17. چالش‌های پردازش توزیع‌شده
  • 18. معماری‌های پردازش توزیع‌شده
  • 19. مقدمه‌ای بر AWS EMR
  • 20. کاربرد AWS EMR در پردازش داده‌ها
  • 21. اجزای AWS EMR
  • 22. راه‌اندازی یک کلاستر EMR
  • 23. اجرای برنامه‌های Spark در EMR
  • 24. اجرای برنامه‌های Hadoop در EMR
  • 25. تنظیمات پیشرفته EMR
  • 26. مانیتورینگ کلاستر EMR
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد EMR
  • 28. مدیریت هزینه در EMR
  • 29. مقدمه‌ای بر AWS Lambda
  • 30. پردازش رویداد محور با Lambda
  • 31. کاربرد Lambda در پردازش داده‌ها
  • 32. ارتباط Lambda با سرویس‌های دیگر AWS
  • 33. مقدمه‌ای بر AWS Step Functions
  • 34. طراحی گردش کار با Step Functions
  • 35. کاربرد Step Functions در پردازش موازی
  • 36. مدیریت خطا در Step Functions
  • 37. مقدمه‌ای بر AWS Glue
  • 38. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با Glue
  • 39. کاتالوگ داده‌ها در Glue
  • 40. پردازش داده‌های ناهمگون با Glue
  • 41. مقدمه‌ای بر AWS Athena
  • 42. پرس‌وجو از داده‌های S3 با Athena
  • 43. کاربرد Athena در تحلیل داده‌ها
  • 44. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Athena
  • 45. مقدمه‌ای بر AWS Redshift
  • 46. انبار داده در AWS Redshift
  • 47. طراحی اسکیمای Redshift
  • 48. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Redshift
  • 49. مدیریت داده‌ها در Redshift
  • 50. مقدمه‌ای بر AWS Kinesis
  • 51. پردازش جریان داده‌ها با Kinesis
  • 52. Kinesis Data Streams
  • 53. Kinesis Data Firehose
  • 54. Kinesis Data Analytics
  • 55. کاربرد Kinesis در پردازش بلادرنگ
  • 56. مقدمه‌ای بر AWS Batch
  • 57. اجرای بارهای کاری دسته‌ای در AWS
  • 58. مدیریت وظایف در AWS Batch
  • 59. مقیاس‌پذیری در AWS Batch
  • 60. مقدمه‌ای بر AWS ParallelCluster
  • 61. راه‌اندازی خوشه‌های HPC در AWS
  • 62. مدیریت منابع در ParallelCluster
  • 63. کاربرد ParallelCluster در پردازش علمی
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 65. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 66. موازی‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 68. موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 70. مدل MapReduce
  • 71. مدل Spark
  • 72. مدل MPI
  • 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای شبیه‌سازی پردازش موازی
  • 74. استفاده از شبیه‌سازهای رایج
  • 75. شبیه‌سازی معماری‌های پردازش موازی
  • 76. ارزیابی عملکرد در شبیه‌سازی
  • 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش موازی
  • 79. بهینه‌سازی حافظه در پردازش موازی
  • 80. بهینه‌سازی ارتباطات در پردازش موازی
  • 81. شناسایی گلوگاه‌ها در پردازش موازی
  • 82. مقدمه‌ای بر چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 83. مدیریت داده‌های حجیم
  • 84. مدیریت منابع محاسباتی
  • 85. مدیریت توزیع داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر امنیت در پردازش موازی
  • 87. اصول امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
  • 89. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 90. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن پردازش داده
  • 91. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس
  • 92. پردازش رویداد محور
  • 93. معماری‌های داده‌محور
  • 94. مقدمه‌ای بر آینده پردازش موازی
  • 95. روندهای نوظهور در پردازش موازی
  • 96. پردازش در لبه (Edge Computing)
  • 97. هوش مصنوعی و پردازش موازی
  • 98. یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 99. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در AWS
  • 100. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش موازی داده‌ها در AWS با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی و یادگیری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا