,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 4. حالت، عمل و تابع ارزش
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. مدل‌های MDP و معادلات هم‌ارزی
  • 7. حل MDP با استفاده از برنامه‌ریزی پویا
  • 8. روش‌های تکرار مقدار و تکرار سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 11. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 13. بهینه‌سازی تابع Q با شبکه‌های عصبی
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 15. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 16. روش‌های Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مقدمه‌ای بر چالش‌های MARL
  • 19. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 20. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 21. مفاهیم هماهنگی و رقابت در MARL
  • 22. برنامه‌ریزی مشترک و یادگیری مشترک
  • 23. مدل‌های کلاسیک MARL
  • 24. هماهنگی مبتنی بر مشاهده
  • 25. یادگیری تعاونی در MARL
  • 26. یادگیری رقابتی در MARL
  • 27. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 28. مدل‌های بازی در MARL
  • 29. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌ها
  • 30. کاربرد تعادل نش در MARL
  • 31. یادگیری عامل-محیط مشترک
  • 32. روش‌های مبتنی بر Q-Learning در MARL
  • 33. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 35. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 36. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 37. تکنیک‌های تجزیه ارزش در MARL
  • 38. شبکه‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 39. یادگیری از طریق ارتباط (Communication)
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 41. مدل‌های بازی با اطلاعات ناقص
  • 42. یادگیری عامل-محیط با فضای حالت مشترک
  • 43. یادگیری عامل-محیط با فضای عمل مشترک
  • 44. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 45. ربات‌های خودمختار و هوشمند
  • 46. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 47. کاربردهای MARL در حمل‌ونقل هوشمند
  • 48. مدیریت ترافیک با استفاده از MARL
  • 49. خودروهای خودران و تعامل آن‌ها
  • 50. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 51. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 52. بازیکنان هوشمند در بازی‌های چندنفره
  • 53. کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 55. بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 56. کاربردهای MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 57. معاملات الگوریتمی خودکار
  • 58. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 59. کاربردهای MARL در بهداشت و درمان
  • 60. تشخیص بیماری و برنامه‌ریزی درمان
  • 61. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 62. کاربردهای MARL در شبکه‌های حسگر
  • 63. جمع‌آوری داده و تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 64. کاربردهای MARL در آموزش
  • 65. شخصی‌سازی فرایندهای یادگیری
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 67. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 68. معیارهای موفقیت در سناریوهای تعاونی
  • 69. معیارهای موفقیت در سناریوهای رقابتی
  • 70. ایمنی و قابلیت اطمینان در MARL
  • 71. روش‌های تضمین ایمنی در سیستم‌های چندعامله
  • 72. اعتبارسنجی و تست سیستم‌های MARL
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی چندعامله
  • 74. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 75. شفافیت و قابلیت تفسیر در MARL
  • 76. آینده پژوهی در حوزه MARL
  • 77. روندهای نوظهور در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. چالش‌های تحقیقاتی آینده
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 80. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر ایستا
  • 81. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 82. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 84. یادگیری تقویتی غیرمستقیم (Model-Free)
  • 85. معرفی کتابخانه‌ها و ابزارهای MARL
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با Ray RLlib
  • 87. استفاده از OpenAI Gym برای محیط‌های MARL
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 89. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 90. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 92. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 93. مدیریت هوشمند ساختمان
  • 94. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق
  • 95. کاربرد MARL در رباتیک پروازی
  • 96. هدایت و کنترل پهپادها
  • 97. هماهنگی ناوگان پهپادها
  • 98. تئوری بازی‌های تکمیلی در MARL
  • 99. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 100. شخصی‌سازی تجربه کاربری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا