کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000101955 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و زمان گسسته
  • 7. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری پایه
  • 10. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر: MCMC
  • 11. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. محدودیت‌های Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 18. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 19. مفاهیم پایه در Stan: مدل‌ها و داده‌ها
  • 20. ساختار زبان مدل‌سازی Stan
  • 21. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 22. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 23. نحوه تعریف داده‌ها در Stan
  • 24. نحوه تعریف پارامترهای پیشین در Stan
  • 25. نحوه تعریف توابع هدف در Stan
  • 26. فرایند کامپایل و اجرا در Stan
  • 27. تنظیمات اولیه MCMC در Stan
  • 28. تعداد تکرارها و گام‌های اولیه
  • 29. پارامترهای مربوط به همگرایی
  • 30. تنظیمات مربوط به طول زنجیره
  • 31. مفهوم Burn-in و نحوه تنظیم آن
  • 32. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 33. شاخص‌های همگرایی: R-hat
  • 34. شاخص‌های همگرایی: Trace Plots
  • 35. شاخص‌های همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 36. تنظیم پارامترهای مربوط به نمونه‌گیری
  • 37. تنظیمات مربوط به اندازه بچ
  • 38. تنظیمات مربوط به الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 39. انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری مناسب
  • 40. تنظیمات مربوط به نرخ پذیرش
  • 41. بهینه‌سازی نرخ پذیرش
  • 42. تأثیر نرخ پذیرش بر همگرایی
  • 43. تنظیم پارامترهای مربوط به پیشین‌ها
  • 44. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 45. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 46. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل
  • 47. پیچیدگی مدل و تنظیم پارامترها
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی و تنظیم پارامترها
  • 49. تنظیم پارامترها در مدل‌های خطی
  • 50. تنظیم پارامترها در مدل‌های غیرخطی
  • 51. تنظیم پارامترها در مدل‌های رگرسیون
  • 52. تنظیم پارامترها در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. تنظیم پارامترها در مدل‌های سری زمانی
  • 54. تنظیم پارامترها در مدل‌های فضایی
  • 55. تنظیم پارامترها در مدل‌های بقا
  • 56. تنظیم پارامترها در مدل‌های عاملی
  • 57. تنظیم پارامترها در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 58. تنظیم پارامترها در مدل‌های گرافیکی
  • 59. تنظیم پارامترها در مدل‌های گسترش‌یافته
  • 60. تنظیم پارامترها در مدل‌های چندسطحی
  • 61. تنظیم پارامترها در مدل‌های مخلوط
  • 62. تنظیم پارامترها در مدل‌های پویا
  • 63. تنظیم پارامترها در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 64. تنظیم پارامترها در مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. تنظیم پارامترها در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 66. تنظیم پارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 67. تنظیم پارامترها در مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. تنظیم پارامترها در مدل‌های پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 69. تنظیم پارامترها در مدل‌های بینایی ماشین بیزی
  • 70. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های حجیم
  • 71. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های چندبعدی
  • 72. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های پراکنده
  • 73. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های ناقص
  • 74. تنظیم پارامترها در مدل‌های داده‌های نویزی
  • 75. تنظیم پارامترها در مدل‌های اکتشافی داده
  • 76. تنظیم پارامترها در مدل‌های اعتبارسنجی مدل
  • 77. تنظیم پارامترها در مدل‌های مقایسه مدل
  • 78. تنظیم پارامترها در مدل‌های انتخاب مدل
  • 79. تنظیم پارامترها در مدل‌های تفسیر مدل
  • 80. تنظیم پارامترها در مدل‌های حساسیت پارامتر
  • 81. تنظیم پارامترها در مدل‌های عدم قطعیت پارامتر
  • 82. تنظیم پارامترها در مدل‌های استنتاج کارا
  • 83. تنظیم پارامترها در مدل‌های موازی‌سازی MCMC
  • 84. تنظیم پارامترها در مدل‌های توزیع‌شده MCMC
  • 85. تنظیم پارامترها در مدل‌های بهینه‌سازی MCMC
  • 86. تنظیم پارامترها در مدل‌های تشخیص همگرایی پیشرفته
  • 87. تنظیم پارامترها در مدل‌های ارزیابی پس از همگرایی
  • 88. تنظیم پارامترها در مدل‌های اعتبارسنجی نتایج
  • 89. تنظیم پارامترها در مدل‌های نمایش نتایج
  • 90. تنظیم پارامترها در مدل‌های کاربردی MCMC
  • 91. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 92. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 93. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در زیست‌شناسی
  • 94. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
  • 95. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 96. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
  • 97. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم محیطی
  • 98. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مالی
  • 99. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم سیاسی
  • 100. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در روانشناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا