, ,

کتاب قضایای گوس-مورن و قضیه مارکوف در توزیع‌های نرمال چندمتغیره

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قضایای گوس-مورن و قضیه مارکوف در توزیع‌های نرمال چندمتغیره

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضایای مهم در آمار بیزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فضای برداری و ماتریس‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در جبر خطی
  • 3. بردارهای تصادفی و امید ریاضی
  • 4. واریانس و کوواریانس بردارهای تصادفی
  • 5. توزیع نرمال تک‌متغیره
  • 6. مقدمه‌ای بر توزیع نرمال چندمتغیره
  • 7. تابع چگالی احتمال توزیع نرمال چندمتغیره
  • 8. ماتریس کوواریانس در توزیع نرمال چندمتغیره
  • 9. خواص توزیع نرمال چندمتغیره
  • 10. تبدیلات خطی بردارهای تصادفی نرمال
  • 11. توزیع حاشیه‌ای در نرمال چندمتغیره
  • 12. توزیع شرطی در نرمال چندمتغیره
  • 13. استقلال در توزیع نرمال چندمتغیره
  • 14. مقدمه‌ای بر قضیه گوس-مورن
  • 15. اثبات قضیه گوس-مورن
  • 16. کاربرد قضیه گوس-مورن در آمار
  • 17. قضیه گوس-مورن برای ماتریس‌های کوواریانس
  • 18. قضیه گوس-مورن و تخمین پارامتر
  • 19. توزیع‌های مرتبط با نرمال چندمتغیره
  • 20. توزیع گاما
  • 21. توزیع کی‌دو
  • 22. توزیع t استیودنت
  • 23. توزیع F فیشر
  • 24. مقدمه‌ای بر قضیه مارکوف
  • 25. قضیه مارکوف برای بردارهای تصادفی
  • 26. قضیه مارکوف در توزیع‌های نرمال
  • 27. ارتباط قضیه مارکوف با قضیه گوس-مورن
  • 28. قضیه مارکوف و فرایندهای تصادفی
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 30. مدل‌های عامل خطی
  • 31. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 32. تحلیل عاملی تأییدی
  • 33. شاخص‌های نیکویی برازش در تحلیل عاملی
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 35. محاسبه مؤلفه‌های اصلی
  • 36. تفسیر مؤلفه‌های اصلی
  • 37. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 38. مقایسه تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 40. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 41. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 42. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 43. مدل‌های رگرسیون نمایی
  • 44. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 45. خودهمبستگی در سری‌های زمانی
  • 46. خودهمبستگی جزئی در سری‌های زمانی
  • 47. مدل‌های ARIMA
  • 48. مدل‌های GARCH
  • 49. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 50. برآوردگرهای حداکثر درست‌نمایی
  • 51. برآوردگرهای حداقل مربعات
  • 52. آزمون فرض آماری
  • 53. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 54. فاصله‌های اطمینان
  • 55. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 56. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 57. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 58. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 60. ANOVA یک‌طرفه
  • 61. ANOVA دوطرفه
  • 62. ANOVA با اثرات متقابل
  • 63. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل ناپارامتری
  • 65. آزمون ویلکاکسون
  • 66. آزمون مان-ویتنی
  • 67. آزمون کروسکال-والیس
  • 68. آزمون اسپیرمن
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 70. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 71. تولید اعداد تصادفی
  • 72. تولید متغیرهای تصادفی
  • 73. روش‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 75. نظریه بیز
  • 76. قضیه بیز برای پارامترها
  • 77. توزیع پیشین و پسین
  • 78. استنباط بیزی
  • 79. کاربرد روش‌های بیزی در مدل‌های نرمال
  • 80. قضایای اساسی در نظریه احتمال
  • 81. قضیه حد مرکزی
  • 82. قضیه شرطی بیز
  • 83. قضیه فوبینی
  • 84. قضیه فاکتورگیری
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در آمار
  • 86. بهینه‌سازی خطی
  • 87. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 88. روش‌های گرادیان نزولی
  • 89. روش‌های نیوتن
  • 90. کاربرد بهینه‌سازی در برازش مدل
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 92. توابع بقا و خطر
  • 93. مدل کاپلان-مایر
  • 94. مدل کوکس
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 97. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 98. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب قضایای گوس-مورن و قضیه مارکوف در توزیع‌های نرمال چندمتغیره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا