, ,

کتاب الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مفهوم عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته (G-MDP)
  • 8. یادگیری تطبیقی عامل
  • 9. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 11. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 12. یادگیری Sarsa
  • 13. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 16. REINFORCE
  • 17. Actor-Critic
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. همکاری در مقابل رقابت
  • 21. عدم قطعیت در محیط چندعامله
  • 22. ناظر بودن یا نبودن عامل‌ها
  • 23. یادگیری مستقل عامل‌ها
  • 24. یادگیری هماهنگ عامل‌ها
  • 25. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 26. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 27. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 28. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی با تابع پاداش مشترک
  • 30. یادگیری تقویتی با تابع پاداش مجزا
  • 31. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 32. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 33. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک
  • 34. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 35. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 36. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 37. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. الگوریتم‌های بازی جمعی
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 41. تعادل استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 42. یادگیری تقویتی برای یافتن تعادل نش
  • 43. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع صفر
  • 44. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 45. یادگیری تقویتی در بازی‌های پویا
  • 46. یادگیری تطبیقی در بازی‌های چندعامله
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر عامل-عامل
  • 48. یادگیری از طریق مشاهده
  • 49. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 50. یادگیری تقویتی مبتنی بر مهارت
  • 51. یادگیری تقویتی مبتنی بر سلسله‌مراتب
  • 52. یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 53. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 55. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 56. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 57. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 59. کتابخانه‌ها و ابزارهای MARL
  • 60. کاربرد MARL در صنعت
  • 61. کاربرد MARL در خدمات
  • 62. کاربرد MARL در حمل‌ونقل
  • 63. کاربرد MARL در انرژی
  • 64. کاربرد MARL در مالی
  • 65. کاربرد MARL در سلامت
  • 66. کاربرد MARL در کشاورزی
  • 67. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 68. کاربرد MARL در رباتیک خدماتی
  • 69. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. کاربرد MARL در آموزش
  • 73. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 74. روش‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 75. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 76. شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 78. یادگیری تقویتی با شبکه‌های ترنسفورمر
  • 79. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 80. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 81. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر فیزیک
  • 82. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر اقتصاد
  • 83. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر جامعه‌شناسی
  • 84. یادگیری تقویتی با رویکردهای اخلاقی
  • 85. مسائل امنیتی در MARL
  • 86. حریم خصوصی در MARL
  • 87. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 88. قابلیت اطمینان در MARL
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 90. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر اعتماد
  • 91. یادگیری تقویتی برای محیط‌های پویا و نامعلوم
  • 92. مباحث پیشرفته در هماهنگی عامل‌ها
  • 93. مباحث پیشرفته در رقابت عامل‌ها
  • 94. مباحث پیشرفته در ارتباطات عامل‌ها
  • 95. مباحث پیشرفته در استراتژی‌های عامل‌ها
  • 96. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 98. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 99. بهبود قابلیت تعمیم‌پذیری
  • 100. تضمین رفتار ایمن و قابل پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا