, ,

کتاب کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. نصب و پیکربندی محیط کار با Hugging Face
  • 4. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده از Hugging Face
  • 5. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن با Tokenizers
  • 6. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید متن
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 9. کاربرد Hugging Face در تحلیل احساسات
  • 10. طبقه‌بندی متن با مدل‌های Hugging Face
  • 11. استخراج اطلاعات از متن (Named Entity Recognition)
  • 12. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 13. ترجمه ماشینی با مدل‌های Hugging Face
  • 14. پاسخ‌گویی به سوالات (Question Answering)
  • 15. مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 16. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت (کاربرد اول)
  • 17. تحلیل متون پزشکی با Hugging Face
  • 18. شناسایی بیماری‌ها از روی علائم متنی
  • 19. پیش‌بینی روند سلامت بر اساس داده‌های متنی
  • 20. کاربرد Hugging Face در حوزه مالی (کاربرد اول)
  • 21. تحلیل اخبار اقتصادی و بازارهای مالی
  • 22. پیش‌بینی روند سهام با استفاده از NLP
  • 23. شناسایی تقلب‌های مالی از روی متون
  • 24. مدل‌های زبانی برای تحلیل ریسک در امور مالی
  • 25. کاربرد Hugging Face در حوزه آموزش (کاربرد اول)
  • 26. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 27. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 28. ارزیابی خودکار تکالیف و مقالات
  • 29. کاربرد Hugging Face در حوزه حقوق (کاربرد اول)
  • 30. تحلیل اسناد حقوقی
  • 31. پیش‌بینی نتایج پرونده‌های قضایی
  • 32. شناسایی قوانین مرتبط با موضوعات خاص
  • 33. کاربرد Hugging Face در حوزه فرهنگ و هنر (کاربرد اول)
  • 34. تحلیل متون ادبی و تاریخی
  • 35. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 36. شناسایی سبک نویسندگان
  • 37. کاربرد Hugging Face در حوزه مدیریت (کاربرد اول)
  • 38. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 39. پیش‌بینی نیازهای بازار
  • 40. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 41. کاربرد Hugging Face در حوزه علوم انسانی (کاربرد اول)
  • 42. تحلیل متون فلسفی و اجتماعی
  • 43. شناسایی الگوهای فکری
  • 44. مطالعه رفتار گروه‌های اجتماعی
  • 45. کاربرد Hugging Face در حوزه مهندسی (کاربرد اول)
  • 46. تحلیل گزارش‌های فنی
  • 47. شناسایی عیوب در مستندات
  • 48. بهینه‌سازی طراحی با تحلیل متون
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های Embedding
  • 50. استفاده از Word2Vec و GloVe
  • 51. کاربرد Embeddings در وظایف NLP
  • 52. مدل‌های Sentence Embeddings
  • 53. استفاده از Sentence-BERT
  • 54. کاربرد Sentence Embeddings در مقایسه متون
  • 55. مدل‌های Contextual Embeddings
  • 56. آشنایی با مدل‌های ELMo و GPT
  • 57. مقایسه Contextual Embeddings با Word Embeddings
  • 58. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 59. مکانیسم Self-Attention
  • 60. لایه Feed-Forward
  • 61. مکانیسم Multi-Head Attention
  • 62. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 63. کاربرد در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 64. مدل‌های Encoder-Only
  • 65. کاربرد در طبقه‌بندی و NER
  • 66. مدل‌های Decoder-Only
  • 67. کاربرد در تولید متن
  • 68. معرفی مدل‌های پیشرفته Hugging Face
  • 69. BERT و خانواده آن
  • 70. GPT و خانواده آن
  • 71. T5 و مدل‌های Text-to-Text
  • 72. RoBERTa و XLNet
  • 73. ALBERTa و DeBERTa
  • 74. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 75. کاربرد در پردازش زبان‌های مختلف
  • 76. مدل‌های ویژه فارسی
  • 77. مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص
  • 78. استفاده از مدل‌های Hugging Face در اپلیکیشن‌های وب
  • 79. ساخت API برای مدل‌های NLP
  • 80. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و حافظه
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
  • 83. Prompt Engineering
  • 84. Few-shot and Zero-shot Learning
  • 85. Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 86. LoRA و QLoRA
  • 87. Adapters و Soft Prompts
  • 88. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 89. تولید متن خلاقانه
  • 90. تولید کد با LLMs
  • 91. کاربرد در بازی‌سازی
  • 92. مدل‌های Multimodal
  • 93. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 94. پردازش همزمان متن و صدا
  • 95. کاربرد در تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 96. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 97. سوگیری در مدل‌ها
  • 98. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 100. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد Hugging Face در حوزه‌های مختلف: از سلامت تا امور مالی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا