, ,

کتاب تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ذخیره‌شده
  • 2. انواع ساختارهای داده ذخیره‌شده
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. زبان پرس‌وجوی SQL: مبانی
  • 6. دستور SELECT در SQL
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 9. دستور INSERT برای افزودن داده
  • 10. دستور UPDATE برای اصلاح داده
  • 11. دستور DELETE برای حذف داده
  • 12. عملیات JOIN در SQL
  • 13. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 14. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 15. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 16. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 18. عبارات جدولی مشترک (CTEs)
  • 19. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 20. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 22. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 23. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 24. پایگاه داده‌های سند-محور
  • 25. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 26. پایگاه داده‌های ستون-محور
  • 27. پایگاه داده‌های گراف
  • 28. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 29. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف (Cypher)
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 31. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی
  • 32. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
  • 33. توزیع‌های آماری رایج
  • 34. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
  • 35. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 36. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 37. آزمون t زوجی
  • 38. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 39. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) دو‌طرفه
  • 40. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 41. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 42. رگرسیون خطی ساده
  • 43. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 44. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 45. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 46. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی دودویی
  • 47. تفسیر نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 49. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 50. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (K-نزدیک‌ترین همسایه)
  • 51. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (درخت تصمیم)
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (ماشین بردار پشتیبان – SVM)
  • 53. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (نایوبه‌یز)
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 55. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی)
  • 56. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 57. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 58. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 59. امتیاز F1
  • 60. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 62. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 63. شناسایی روند (Trend)
  • 64. شناسایی فصلی بودن (Seasonality)
  • 65. شناسایی نویز (Noise)
  • 66. مدل‌های ARIMA
  • 67. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 68. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 69. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 70. انواع نمودارها (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی)
  • 71. نمودارهای پیشرفته (نقشه حرارتی، جعبه‌ای)
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (مثال: Matplotlib)
  • 73. بصری‌سازی با کتابخانه Seaborn
  • 74. بصری‌سازی تعاملی (مثال: Plotly)
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 76. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 77. نمایش متن به صورت عددی (Bag-of-Words)
  • 78. نمایش متن به صورت عددی (TF-IDF)
  • 79. مدل‌های زبانی (Word Embeddings)
  • 80. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 81. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف
  • 83. ساختارهای داده برای نمایش گراف
  • 84. الگوریتم پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 85. یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 87. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 88. الگوریتم Apriori
  • 89. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 90. مدیریت داده‌های گمشده
  • 91. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 92. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 93. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 94. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 96. مفاهیم اکوسیستم Hadoop
  • 97. ذخیره‌سازی توزیع‌شده (HDFS)
  • 98. پردازش موازی (MapReduce)
  • 99. پایگاه داده‌های NoSQL برای Big Data
  • 100. تحلیل داده‌ها در محیط‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا