, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 7. مقدمه‌ای بر نظریه بیزی
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. مبانی توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. نمونه‌گیری نسبت پذیرش (Metropolis-Hastings)
  • 14. پیاده‌سازی MH در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر Stan
  • 16. نحو زبان Stan
  • 17. انواع داده در Stan
  • 18. توابع آماری در Stan
  • 19. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 20. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 21. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 22. تعریف توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 23. نحوه اجرای کد Stan
  • 24. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 25. تعداد تکرارها و مراحل گرم‌سازی (Burn-in)
  • 26. بررسی همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 27. معیارهای همگرایی R-hat و ACF
  • 28. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 29. تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 30. نمایش توزیع پسین
  • 31. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار پسین
  • 32. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 33. تفسیر نتایج مدل
  • 34. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 35. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 43. مدل‌های رگرسیون پوآسون سلسله مراتبی
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 47. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 49. بهینه‌سازی توزیع پیشین
  • 50. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 52. استفاده از دستورات عملیاتی (Operators)
  • 53. توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 54. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. نمونه‌گیری با متغیر کمکی (Auxiliary Variables)
  • 58. نمونه‌گیری با استفاده از NUTS
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده‌تر
  • 60. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 61. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 62. مدل‌های فضایی بیزی
  • 63. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
  • 64. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 65. اطلاعات آکایکه بیزی (BIC)
  • 66. اطلاعات آکایکه (AIC)
  • 67. اعتبار سنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 68. تست پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 69. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 70. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 71. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج در عمل
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 74. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 75. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 76. کاربرد MCMC در علوم سلامت
  • 77. کاربرد MCMC در مطالعات پیمایشی
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کلان
  • 79. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 80. مشکلات همگرایی و راه‌های غلبه بر آن
  • 81. تفسیر نادرست نتایج MCMC
  • 82. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 83. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 84. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 86. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 87. تفسیر نتایج در چارچوب قوانین کشور
  • 88. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 89. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 90. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی در ارزیابی سیاست‌ها
  • 92. کاربرد مدل‌سازی در درک پدیده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای مکمل Stan
  • 94. بسته‌های R برای Stan
  • 95. بسته‌های پایتون برای Stan
  • 96. ادغام Stan با سایر زبان‌ها
  • 97. آینده MCMC و Stan
  • 98. گرایش‌های نوین در MCMC
  • 99. پیشرفت‌های آتی در Stan
  • 100. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا