, ,

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 4. انتگرال‌گیری عددی و روش‌های تقریب
  • 5. مفاهیم بسط تیلور و سری‌های فوریه
  • 6. شباهت‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 7. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. سینتکس پایه Stan
  • 10. انواع داده در Stan
  • 11. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 12. توابع سفارشی در Stan
  • 13. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 14. مدل‌های خطی و رگرسیون
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 16. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 17. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 18. توزیع پیشین و پسین
  • 19. بسترهای آماری بیزی
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 21. Metropolis-Hastings
  • 22. Gibbs Sampling
  • 23. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 24. همگرایی و تشخیص همگرایی در MCMC
  • 25. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 26. R-hat و Trace Plots
  • 27. Autocorrelation Function (ACF)
  • 28. Effective Sample Size (ESS)
  • 29. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 30. Cooling Schedule و Annealing
  • 31. Adaptive MCMC
  • 32. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 33. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 34. مزایا و معایب HMC
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 36. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 37. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی در Stan
  • 41. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌های بقا در Stan
  • 44. مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 45. مدل‌های شبکه در Stan
  • 46. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 47. رگرسیون کرنل بیزی
  • 48. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 49. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 51. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 52. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 53. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 55. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 56. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 60. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 61. چندریسمانی (Parallelization) در Stan
  • 62. استفاده از Stan با R
  • 63. استفاده از Stan با Python
  • 64. استفاده از Stan با Julia
  • 65. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 66. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 67. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 68. آزمایش‌های A/B در چارچوب بیزی
  • 69. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 70. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 71. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 72. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 73. کاربرد Bayesian Data Analysis
  • 74. مقدمه‌ای بر استنباط علی (Causal Inference)
  • 75. مدل‌سازی علی با MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. معرفی ابزارهای مرتبط با MCMC
  • 78. مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 79. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 80. روش‌های شبیه‌سازی پیشرفته
  • 81. انتقال یادگیری بیزی
  • 82. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 83. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 84. تکنیک‌های مدیریت حافظه در Stan
  • 85. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 86. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 87. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 88. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 90. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 91. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 92. ارزیابی اعتبار مدل‌های بیزی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا