, ,

کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی زبان‌شناسی آماری
  • 3. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 5. تخمین احتمال در مدل‌های N-gram
  • 6. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 8. کاربرد مدل‌های N-gram در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
  • 16. معماری ترانسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 17. کاربرد ترانسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. پیش‌زمینه و تاریخچه LLMs
  • 20. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 23. تکنیک‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار تنها (Encoder-Only)
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا تنها (Decoder-Only)
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 29. تولید متن خلاقانه
  • 30. تولید متن خبری
  • 31. تولید متن علمی
  • 32. تولید متن ادبی
  • 33. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 35. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 36. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 37. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 38. معماری‌های نوین در ترجمه ماشینی
  • 39. چالش‌های ترجمه ماشینی
  • 40. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوال
  • 41. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ مولد
  • 43. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 44. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 45. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل احساسات
  • 46. کاربرد طبقه‌بندی متن در تشخیص اسپم
  • 47. کاربرد طبقه‌بندی متن در دسته‌بندی اخبار
  • 48. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 49. روش‌های مبتنی بر قوانین در NER
  • 50. روش‌های آماری و یادگیری ماشین در NER
  • 51. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 52. مدل‌های زبانی برای استخراج رابطه
  • 53. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 54. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 55. سطوح تحلیل احساسات
  • 56. مدل‌های زبانی برای تشخیص لحن
  • 57. کاربرد تحلیل احساسات در بازار
  • 58. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. مدل‌های زبانی برای تشخیص سبک نوشتاری
  • 60. مدل‌های زبانی برای تشخیص نویسنده
  • 61. مدل‌های زبانی برای تشخیص سن و جنسیت نویسنده
  • 62. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 63. روش‌های آماری در مدل‌سازی موضوعی
  • 64. مدل‌های زبانی برای تشخیص عدم قطعیت
  • 65. مدل‌های زبانی برای تشخیص تعصب (Bias)
  • 66. روش‌های شناسایی و کاهش تعصب در مدل‌های زبانی
  • 67. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 70. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 71. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 73. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 74. مدل‌های زبانی برای کمک به برنامه‌نویسان
  • 75. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. معماری‌های سیستم‌های پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 77. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
  • 78. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت و حافظه
  • 79. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 81. امنیت مدل‌های زبانی
  • 82. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 83. آینده مدل‌های زبانی
  • 84. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 85. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش آنلاین
  • 86. طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 87. ارزیابی محتوای آموزشی تولید شده توسط مدل‌های زبانی
  • 88. مدل‌های زبانی و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 89. مدل‌های زبانی برای ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
  • 90. مدل‌های زبانی برای سنجش یادگیری دانش‌آموزان
  • 91. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی تحصیلی
  • 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازخوردهای آموزشی
  • 93. مدل‌های زبانی برای ترجمه متون آموزشی
  • 94. مدل‌های زبانی برای تولید سوالات امتحانی
  • 95. مدل‌های زبانی برای شبیه‌سازی مکالمه آموزشی
  • 96. مدل‌های زبانی برای کمک به معلمان
  • 97. مدل‌های زبانی و سواد دیجیتال
  • 98. مدل‌های زبانی و دسترسی به اطلاعات علمی
  • 99. مدل‌های زبانی و ترویج فرهنگ اسلامی
  • 100. مدل‌های زبانی و مطالعات قرآنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا