, ,

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Stan
  • 4. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در Stan: تعریف و فراخوانی
  • 7. مدیریت خطا در Stan
  • 8. آرایه‌ها و ساختارها در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 10. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 11. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 12. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 13. پارامترهای مدل و توزیع‌های پیشین
  • 14. توزیع‌های پسین و استنتاج بیزی
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونته کارلو (MCMC)
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 17. نمونه‌برداری از توزیع نرمال در Stan
  • 18. نمونه‌برداری از توزیع پواسون در Stan
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع برنولی در Stan
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع گاما در Stan
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع بتا در Stan
  • 22. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 23. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 24. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل رگرسیون گاما در Stan
  • 27. مدل سری زمانی ساده در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 29. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. نمونه‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 33. شاخص‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 34. اعتبار سنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 35. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 37. تجسم نتایج مدل در Stan
  • 38. نمودارهای تراکم و هیستوگرام در Stan
  • 39. نمودارهای سری زمانی در Stan
  • 40. نمودارهای پراکندگی در Stan
  • 41. نمودارهای انباشتگی در Stan
  • 42. نمودارهای جعبه‌ای در Stan
  • 43. ارتباط با زبان R برای Stan
  • 44. استفاده از بسته rstan در R
  • 45. وارد کردن داده‌ها از R به Stan
  • 46. فراخوانی مدل‌های Stan از R
  • 47. خروجی مدل‌های Stan در R
  • 48. تجسم نتایج در R
  • 49. ارتباط با زبان Python برای Stan
  • 50. استفاده از بسته CmdStanPy در Python
  • 51. وارد کردن داده‌ها از Python به Stan
  • 52. فراخوانی مدل‌های Stan از Python
  • 53. خروجی مدل‌های Stan در Python
  • 54. تجسم نتایج در Python
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 56. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 57. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پرچمی در Stan
  • 59. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پرچمی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 62. کاربرد Stan در مدل‌سازی فضایی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 65. کاربرد Stan در مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 67. تکنیک‌های پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 68. کاربرد Stan در پیش‌بینی
  • 69. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 70. روش‌های انتخاب مدل
  • 71. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل
  • 72. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 73. توابع شرطی و تعریف شده توسط کاربر
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan
  • 75. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 77. کاربرد Stan در مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی بقا
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی گرافیکی
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 90. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی پنهان مارکوف
  • 93. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند در Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 95. کاربرد Stan در مدل‌سازی فرآیندهای گوسی
  • 96. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالی در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 98. کاربرد Stan در مدل‌سازی گرافیکی احتمالی
  • 99. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا