, ,

کتاب تحلیل داده‌ها با GLM و MCMC: رویکردی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها با GLM و MCMC: رویکردی عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر توابع توزیع احتمال
  • 3. انواع توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و استنباط آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 6. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. آزمون فرض آماری در رگرسیون
  • 8. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. ساختار کلی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 11. تابع پیوند و توزیع در GLM
  • 12. مدل رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک برای داده‌های دوتایی
  • 14. مدل رگرسیون پروبیت
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های بقا
  • 16. مدل کاکس برای داده‌های بقا
  • 17. ارزیابی و انتخاب مدل در GLM
  • 18. تفسیر ضرایب در GLM
  • 19. کاربرد GLM در حوزه‌های مختلف علمی
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 21. مبانی زنجیره مارکوف
  • 22. ایده اصلی MCMC
  • 23. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 24. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 25. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 26. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 27. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
  • 28. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 30. قضیه بیز و تفسیر احتمالات
  • 31. توزیع پیشین و پسین
  • 32. مدل‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 33. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. اجرای مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 37. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در تحلیل داده‌ها
  • 38. تحلیل داده‌های خوشه‌ای با رویکردهای بیزی
  • 39. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فضایی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته با GLM و MCMC
  • 42. روش‌های تنظیم و اعتبارسنجی مدل
  • 43. پیش‌بینی و تحلیل عدم قطعیت
  • 44. کاربرد GLM و MCMC در علوم سلامت
  • 45. کاربرد GLM و MCMC در علوم اجتماعی
  • 46. کاربرد GLM و MCMC در علوم اقتصادی
  • 47. کاربرد GLM و MCMC در مهندسی
  • 48. کاربرد GLM و MCMC در علوم محیط زیست
  • 49. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای GLM و MCMC
  • 50. کار با R برای GLM و MCMC
  • 51. بسته‌های R برای GLM و MCMC
  • 52. کار با Stan برای MCMC
  • 53. کار با PyMC3 برای MCMC
  • 54. کار با JAGS برای MCMC
  • 55. کار با نرم‌افزارهای دیگر
  • 56. نمونه‌های عملی تحلیل داده‌ها با GLM
  • 57. تحلیل داده‌های نظرسنجی با رگرسیون لجستیک
  • 58. تحلیل داده‌های پزشکی با مدل‌های بقا
  • 59. تحلیل داده‌های اقتصادی با مدل‌های پواسون
  • 60. تحلیل داده‌های رفتاری با مدل‌های سلسله مراتبی
  • 61. نمونه‌های عملی استنباط بیزی با MCMC
  • 62. استنباط پارامترها در مدل‌های ساده بیزی
  • 63. استنباط پارامترها در مدل‌های پیچیده بیزی
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 65. ارزیابی عدم قطعیت در نتایج بیزی
  • 66. مطالعات موردی پیشرفته در GLM و MCMC
  • 67. تحلیل داده‌های حجیم با GLM و MCMC
  • 68. مدل‌سازی داده‌های ناقص با MCMC
  • 69. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 70. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 71. کاربرد GLM و MCMC در کشف دانش از داده‌ها
  • 72. اصول مدل‌سازی علّی با رویکرد بیزی
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 74. طراحی و استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 75. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده‌ها
  • 76. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌های پیچیده
  • 77. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 78. محدودیت‌های GLM و MCMC
  • 79. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 80. آینده GLM و MCMC در تحلیل داده‌ها
  • 81. مروری بر آخرین تحقیقات و تحولات
  • 82. توسعه مدل‌های سفارشی با MCMC
  • 83. کاربرد GLM و MCMC در یادگیری ماشین
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و ارتباط آن با GLM
  • 85. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 86. مدل‌سازی احتمالی در یادگیری ماشین
  • 87. کاربرد GLM و MCMC در بهینه‌سازی
  • 88. مباحث پیشرفته در آمار محاسباتی
  • 89. اصول کدنویسی تمیز و قابل تکرار
  • 90. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 91. اخلاق در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 92. کاربرد GLM و MCMC در تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 93. کاربرد GLM و MCMC در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 94. کاربرد GLM و MCMC در تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 95. کاربرد GLM و MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 96. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها به ذینفعان
  • 97. اهمیت اعتبارسنجی و تکرارپذیری در تحلیل داده
  • 98. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌ها با GLM و MCMC: رویکردی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا