, ,

کتاب از تئوری تا عمل: HMC و NUTS در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار مورد نیاز
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 4. چرا مدل‌سازی بیزی؟
  • 5. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 8. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 9. متغیرهای تصادفی و توابع چگالی احتمال
  • 10. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 12. آشنایی با الگوریتم‌های MCMC
  • 13. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 14. نظریه الگوریتم‌های MCMC
  • 15. مشکلات الگوریتم‌های MCMC کلاسیک
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 17. مبانی فیزیکی HMC: انرژی پتانسیل و جنبشی
  • 18. گرادیان انرژی پتانسیل
  • 19. معادله حرکت هامیلتونی
  • 20. انتگرال‌گیری عددی در HMC: روش Leapfrog
  • 21. گام‌های روش Leapfrog
  • 22. انتخاب اندازه گام (epsilon)
  • 23. انتخاب تعداد گام (L)
  • 24. مفهوم فضای فاز
  • 25. تکنیک‌های بهبود HMC
  • 26. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 27. چرا NUTS؟
  • 28. مکانیسم توقف در NUTS
  • 29. ساختار الگوریتم NUTS
  • 30. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 31. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 32. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 33. تشخیص همگرایی: Trace Plots
  • 34. تشخیص همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 35. تشخیص همگرایی: Gelman-Rubin Statistic
  • 36. تشخیص همگرایی: Effective Sample Size (ESS)
  • 37. اهمیت انتخاب پارامترهای مناسب در Stan
  • 38. تنظیمات پیش‌فرض Stan
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در HMC و NUTS
  • 40. استفاده از شتاب‌دهنده‌ها
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 42. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 45. مدل‌های فضایی در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 48. استفاده از توزیع‌های چندمتغیره
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 50. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
  • 52. مقایسه مدل‌ها
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 54. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای NUTS
  • 55. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 56. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 58. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر احتمال شرطی در مدل‌سازی
  • 61. تکنیک‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های غیرمعمول
  • 62. کاربرد Stan در تحلیل بقا
  • 63. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 64. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 65. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 66. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه با Stan
  • 67. مدل‌سازی رگرسیون مقیاس‌بندی شده با Stan
  • 68. مدل‌سازی رگرسیون مرتبه با Stan
  • 69. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل با Stan
  • 70. مدل‌سازی رگرسیون چندسطحی با Stan
  • 71. مدل‌سازی رگرسیون مختلط با Stan
  • 72. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی با Stan
  • 73. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 74. مدل‌سازی رگرسیون فضایی با Stan
  • 75. مدل‌سازی رگرسیون زمانی با Stan
  • 76. مدل‌سازی رگرسیون شرطی با Stan
  • 77. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات متقابل با Stan
  • 78. مدل‌سازی رگرسیون با متغیرهای پنهان با Stan
  • 79. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های پرت با Stan
  • 80. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های حذف شده با Stan
  • 81. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های ناقص با Stan
  • 82. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های گسسته-پیوسته با Stan
  • 83. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری با Stan
  • 84. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری ترکیبی با Stan
  • 85. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری غیرمتمرکز با Stan
  • 86. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری متمرکز با Stan
  • 87. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری با Stan
  • 88. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری متغیر با Stan
  • 89. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری ناهمگن با Stan
  • 90. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری همگن با Stan
  • 91. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری آماری با Stan
  • 92. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری متغیر با Stan
  • 93. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری ناهمگن با Stan
  • 94. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری همگن با Stan
  • 95. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری آماری آماری با Stan
  • 96. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری آماری متغیر با Stan
  • 97. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری آماری ناهمگن با Stan
  • 98. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های آماری آماری آماری همگن با Stan
  • 99. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 100. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از تئوری تا عمل: HMC و NUTS در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا