, ,

کتاب تکنیک‌های نوین برای امنیت و حریم خصوصی در LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نوین برای امنیت و حریم خصوصی در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تحول LLMs
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. مبانی یادگیری عمیق برای LLMs
  • 5. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. انواع LLMs و کاربردهای آن‌ها
  • 7. اصول اولیه امنیت در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 8. مفاهیم پایه حریم خصوصی داده‌ها
  • 9. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 10. آشنایی با تهدیدات امنیتی رایج
  • 11. انواع حملات سایبری به سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 12. آسیب‌پذیری‌های متداول در LLMs
  • 13. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 14. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 15. اصول امن‌سازی APIهای LLMs
  • 16. حفاظت از داده‌های آموزشی LLMs
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از نشت داده‌ها
  • 18. مسائل اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 19. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 20. قوانین مربوط به مالکیت معنوی در محتوای تولیدی LLMs
  • 21. حریم خصوصی در تعامل با چت‌بات‌ها
  • 22. امنیت در فرانت‌اند برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 23. امنیت در بک‌اند برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 24. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 25. شناسایی و مقابله با حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 26. امنیت در پردازش ورودی‌های کاربر
  • 27. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط LLMs
  • 28. حفاظت در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
  • 29. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 30. امنیت در فرآیند fine-tuning LLMs
  • 31. حفاظت از مدل‌های LLM در برابر دستکاری
  • 32. روش‌های ارزیابی امنیت LLMs
  • 33. استانداردهای امنیتی برای توسعه LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در امنیت سایبری (مثبت)
  • 35. استفاده از LLMs برای تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 36. LLMs در شناسایی بدافزارها
  • 37. کاربرد LLMs در تحلیل تهدیدات
  • 38. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. امنیت در استفاده از LLMs در سازمان‌ها
  • 40. حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس سازمانی
  • 41. مدیریت ریسک‌های امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 42. ایجاد سیاست‌های امنیتی برای LLMs
  • 43. آموزش کارکنان در خصوص امنیت LLMs
  • 44. قوانین مربوط به داده‌های شخصی در ایران
  • 45. مطابقت با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 46. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در محتوای دیجیتال
  • 47. چارچوب شرعی در تولید محتوا
  • 48. حفاظت از حریم خصوصی کاربران در فضای دیجیتال
  • 49. مبانی حقوقی حفاظت از داده‌ها
  • 50. مدیریت دسترسی در سیستم‌های سازمانی
  • 51. اصول امن‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 52. امنیت در نرم‌افزارهای متن‌باز
  • 53. روش‌های تست نفوذ برای LLMs
  • 54. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی
  • 55. تکنیک‌های رمزنگاری داده در حال استفاده (Data in Use)
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس در پایگاه‌های داده
  • 57. مدیریت هویت و دسترسی متمرکز
  • 58. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
  • 59. مبانی توسعه امن نرم‌افزار (Secure SDLC)
  • 60. اصول کدنویسی امن
  • 61. مستندسازی امنیتی برنامه‌ها
  • 62. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 63. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 64. بازیابی اطلاعات پس از وقوع حادثه
  • 65. امنیت در شبکه‌های کامپیوتری
  • 66. مبانی امنیت داده در پایگاه داده
  • 67. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 68. رمزنگاری در سطح پایگاه داده
  • 69. امنیت در پردازش ابری
  • 70. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 71. اصول امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 72. مدیریت ریسک فناوری اطلاعات
  • 73. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 74. فایروال‌ها و تجهیزات امنیتی شبکه
  • 75. امنیت در ارتباطات داده
  • 76. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 77. رمزنگاری ترافیک اینترنت (SSL/TLS)
  • 78. امنیت در دستگاه‌های موبایل
  • 79. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی
  • 81. سیاست‌های امنیت اطلاعات
  • 82. آموزش فرهنگ امنیت اطلاعات
  • 83. ارزیابی و ممیزی امنیتی
  • 84. مدیریت امنیت اطلاعات در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 85. اصول طراحی امن سیستم‌ها
  • 86. امنیت در داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 87. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 90. امنیت در مدل‌های تولیدکننده محتوا
  • 91. حفاظت از داده‌های شخصی در LLMs
  • 92. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 93. مبانی حقوقی قراردادهای هوشمند
  • 94. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 95. اقتصاد اسلامی و مبانی بانکداری بدون ربا
  • 96. فقه معاملات اسلامی
  • 97. اصول اخلاقی در کسب و کار
  • 98. قوانین تجارت الکترونیک در ایران
  • 99. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
  • 100. مبانی حقوقی مالکیت فکری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های نوین برای امنیت و حریم خصوصی در LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا