, ,

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: ابعاد امنیتی و حریم خصوصی در دوران نوآوری هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: ابعاد امنیتی و حریم خصوصی در دوران نوآوری هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و روش‌ها
  • 6. مجموعه‌داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 7. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 8. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و روش‌ها
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
  • 11. تولید متن، خلاصه‌سازی و ترجمه ماشینی
  • 12. طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات
  • 13. پرسش و پاسخ و استخراج اطلاعات
  • 14. مدیریت دانش و ربات‌های گفتگو
  • 15. ابعاد امنیتی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. خطرات امنیتی ناشی از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. تولید محتوای مخرب و گمراه‌کننده
  • 18. حملات متقابل (Adversarial Attacks) به مدل‌های زبانی
  • 19. سوءاستفاده از مدل‌های زبانی در حملات سایبری
  • 20. حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر سوءاستفاده
  • 21. راهکارهای امنیتی برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. رمزنگاری و حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 23. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 24. مانیتورینگ و شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 25. امنیت در چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 26. اصول طراحی امن مدل‌های زبانی
  • 27. توسعه مستندات امنیتی و راهنماها
  • 28. آموزش و آگاهی‌بخشی به کاربران و توسعه‌دهندگان
  • 29. ابعاد حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. نقض حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 31. جمع‌آوری و استفاده از داده‌های حساس
  • 32. حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی
  • 33. حفظ حریم خصوصی در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 34. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: انتشار تفاضلی
  • 35. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: رمزنگاری همومورفیک
  • 36. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: حریم خصوصی افتراقی در مدل‌های زبانی
  • 37. حفظ حریم خصوصی در ربات‌های گفتگو و دستیارهای مجازی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در قبال نقض حریم خصوصی
  • 39. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. قانون حفاظت از داده‌ها در ایران (حفاظت از داده‌های شخصی)
  • 41. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی (مانند GDPR)
  • 42. مسئولیت حقوقی و اخلاقی توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 43. مدیریت ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 44. مطالعات موردی نقض حریم خصوصی و درس‌های آموخته
  • 45. حریم خصوصی در داده‌های تولید شده توسط کاربران
  • 46. شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 47. توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ (Explainable AI – XAI)
  • 48. چالش‌های توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 49. روش‌های افزایش توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 50. تأثیر توضیح‌پذیری بر اعتماد و پذیرش مدل‌های زبانی
  • 51. اخلاق در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 52. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 54. تأثیر سوگیری بر نتایج مدل‌های زبانی
  • 55. راهکارهای عملی برای مقابله با سوگیری
  • 56. عدالت و انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 57. دسترسی عادلانه به فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 58. حقوق کاربران در مواجهه با مدل‌های زبانی
  • 59. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها
  • 60. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 61. راهنمایی‌های اخلاقی سازمان‌های بین‌المللی
  • 62. اصول اخلاقی در علوم و فناوری
  • 63. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 64. سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی ایران
  • 65. نقش نهادهای نظارتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 66. استانداردهای فنی و ایمنی در هوش مصنوعی
  • 67. کمیته‌های ملی و بین‌المللی تدوین استاندارد
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ در بستر حکمرانی داده
  • 69. مدیریت داده و حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 70. امنیت داده در حکمرانی داده
  • 71. حریم خصوصی در حکمرانی داده
  • 72. اهمیت داده‌های پاک و معتبر برای مدل‌های زبانی
  • 73. نقش داده‌های ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ در بخش دولتی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در خدمات عمومی
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با هوش مصنوعی
  • 77. تولید محتوای آموزشی و اطلاع‌رسانی
  • 78. ارتقاء خدمات شهروندی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 79. مدیریت بحران و اطلاع‌رسانی عمومی
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ در بخش خصوصی
  • 81. بهبود تجربه مشتری با مدل‌های زبانی
  • 82. اتوماسیون وظایف تکراری و زمان‌بر
  • 83. تحلیل داده‌های بازار و روندهای کسب‌وکار
  • 84. توسعه محصولات و خدمات نوآورانه
  • 85. مدیریت ریسک در کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 86. مدل‌های زبانی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 87. تولید محتوای فرهنگی و ادبی
  • 88. تحلیل آثار هنری و ادبی
  • 89. حفظ و اشاعه میراث فرهنگی
  • 90. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 91. شخصی‌سازی یادگیری و محتوای آموزشی
  • 92. ارزیابی خودکار و بازخورد به دانشجویان
  • 93. تولید منابع آموزشی متنوع
  • 94. دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 95. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 96. دستیارهای پزشکی مجازی
  • 97. تحلیل داده‌های پزشکی و تشخیص بیماری
  • 98. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 99. پشتیبانی از تحقیقات پزشکی
  • 100. مدل‌های زبانی در حوزه امنیت ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: ابعاد امنیتی و حریم خصوصی در دوران نوآوری هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا