کتاب بازتعریف هوش: از LLMs به سمت هوش مصنوعی عمومی
, ,

کتاب بازتعریف هوش: از LLMs به سمت هوش مصنوعی عمومی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000105845 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازتعریف هوش: از LLMs به سمت هوش مصنوعی عمومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مفاهیم بنیادین
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی: از آغاز تا امروز
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 4. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
  • 6. یادگیری نظارت‌شده: شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 7. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 8. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means و DBSCAN
  • 9. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 10. یادگیری تقویتی: مفاهیم و چارچوب‌ها
  • 11. فرایندهای تصمیم مارکوف (MDPs)
  • 12. یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل: Dynamic Programming
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری و اصول
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای بینایی ماشین
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای داده‌های ترتیبی
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs) و GRUs
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر: معماری و کارایی
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و کاربردها
  • 21. مدل‌های زبانی آماری: N-grams
  • 22. نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT و GPT
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 25. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای دقت و کارایی
  • 26. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): اصول و کاربردها
  • 27. مدل‌های مولد: GANs (Generative Adversarial Networks)
  • 28. مدل‌های مولد: VAEs (Variational Autoencoders)
  • 29. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 31. تولید صدا و موسیقی با هوش مصنوعی
  • 32. هوش مصنوعی و اخلاق: چالش‌ها و ملاحظات
  • 33. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 34. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 36. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 37. هوش مصنوعی و جامعه: تأثیرات اقتصادی و اجتماعی
  • 38. آینده هوش مصنوعی: هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 39. مبانی نظری هوش مصنوعی عمومی
  • 40. معماری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی
  • 41. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 42. یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 43. هوش مصنوعی در رباتیک و خودمختاری
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
  • 46. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری اسلامی
  • 47. چارچوب‌های فقهی بانکداری بدون ربا
  • 48. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 49. مدیریت ریسک در بانکداری اسلامی با هوش مصنوعی
  • 50. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 51. طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 52. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 53. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با هوش مصنوعی
  • 54. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با هوش مصنوعی
  • 56. نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • 57. رباتیک صنعتی و اتوماسیون
  • 58. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 59. مدیریت منابع آبی با هوش مصنوعی
  • 60. کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)
  • 61. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 62. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 63. بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی
  • 64. خودروهای خودران: چالش‌ها و راهکارها
  • 65. هوش مصنوعی در حکمرانی و خدمات عمومی
  • 66. دولت الکترونیک و هوش مصنوعی
  • 67. تحلیل داده‌های شهری با هوش مصنوعی
  • 68. مدیریت بحران با هوش مصنوعی
  • 69. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 70. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 71. پیشگیری از حملات سایبری
  • 72. تحلیل رفتار کاربران در فضای سایبری
  • 73. هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 74. تسریع اکتشافات علمی با هوش مصنوعی
  • 75. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 76. تولید دانش جدید با هوش مصنوعی
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 78. شبکه‌های مولد تخاصمی پیشرفته (Advanced GANs)
  • 79. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 81. هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین
  • 82. رابط‌های کاربری هوشمند
  • 83. سیستم‌های گفتگوگر پیشرفته
  • 84. درک زبان طبیعی انسان
  • 85. محدودیت‌های هوش مصنوعی فعلی
  • 86. چالش‌های محاسباتی و داده‌ای
  • 87. مسائل مربوط به تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 88. نیاز به داده‌های بزرگ و با کیفیت
  • 89. موانع پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 90. هوش مصنوعی و آینده پژوهش
  • 91. مباحث نوظهور در هوش مصنوعی
  • 92. پژوهش‌های میان‌رشته‌ای با هوش مصنوعی
  • 93. نقش نخبگان و متخصصان در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 94. راهبردهای ملی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 95. تدوین چارچوب‌های نظارتی و قانونی
  • 96. حمایت از نوآوری و تحقیق و توسعه
  • 97. تربیت نیروی انسانی متخصص
  • 98. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. اصول توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 100. ارزیابی تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بازتعریف هوش: از LLMs به سمت هوش مصنوعی عمومی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا